Výzkum užitečný pro společnost.
Detail projektu
SMARTCarPark - Monitorování, analýza a re-identifikace dopravy pro pokročilé parkování vozidel
Období řešení: 1. 1. 2018 – 31. 12. 2020
Typ projektu: grant
Kód: TH03010529
Agentura: Technologická agentura ČR
Program: Program na podporu aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje EPSILON (2015-2025)
Analýza dopravy; Vizuální dohled; Počítačové vidění; Vynucení práva; Inteligentní dopravní systémy; Doprava ve městech; Chytrá města; Veřejné parkování
Cílem projektu je vyvinout novou funkčnost systému pro dohled na parkováním ve městech s využitím dohledových kamerových systémů. Dohled na parkování bude realizován pomocí monitorování a analýzy pohybu vozidel v monitorované oblasti. Hlavní důraz je kladen na neinvazivnost navrhovaného řešení a maximalizaci anonymního monitorování pohybu vozidel pouze s využitím vizuálních znaků bez jednoznačné identifikace vozidla, tedy s ochranou osobních údajů. Vytvořením navrhovaného řešení, bude umožněno zefektivnění dopravy a parkování ve městech.
Bartl Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPGM)
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
Očenášek Matěj, Ing.
Sochor Jakub, Ing., Ph.D.
Sonth Akash Prakash
Špaňhel Jakub, Ing., Ph.D. (UPGM)
2020
- BARTL, V.; JURÁNEK, R.; ŠPAŇHEL, J.; HEROUT, A. PlaneCalib: Automatic Camera Calibration by Multiple Observations of Rigid Objects on Plane. In 2020 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA). Melbourne: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020.
p. 1-8. ISBN: 978-1-7281-9108-9. Detail - DOBEŠ, P.; ŠPAŇHEL, J.; BARTL, V.; JURÁNEK, R.; HEROUT, A. Density-Based Vehicle Counting with Unsupervised Scale Selection. In Digital Image Computing: Techniques and Applications 2020. Melbourne: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020.
p. 1-8. ISBN: 978-1-7281-9108-9. Detail - FOLENTA, J.; ŠPAŇHEL, J.; BARTL, V.; HEROUT, A. Determining Vehicle Turn Counts at Multiple Intersections by Separated Vehicle Classes Using CNNs. In 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. Seattle, WA: IEEE Computer Society, 2020.
p. 2544-2549. ISBN: 978-1-7281-9360-1. ISSN: 2160-7516. Detail - ŠPAŇHEL, J.; SOCHOR, J.; JURÁNEK, R.; DOBEŠ, P.; BARTL, V.; HEROUT, A. Learning Feature Aggregation in Temporal Domain for Re-Identification. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2020, vol. 192, no. 11,
p. 1-12. ISSN: 1077-3142. Detail
2019
- BARTL, V.; HEROUT, A. OptInOpt: Dual Optimization for Automatic Camera Calibration by Multi-Target Observations. In 16th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance. Taipei: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019.
p. 1-8. ISBN: 978-1-7281-0990-9. Detail - JURÁNEK, R.; ŠPAŇHEL, J.; SOCHOR, J.; HEROUT, A.; NOVÁK, J. Visual Analysis of Vehicle Trajectories for Determining Cross-Sectional Load Density. Transactions on Transport Sciences - online version, 2019, vol. 10, no. 1,
p. 50-57. ISSN: 1802-9876. Detail - ŠPAŇHEL, J.; BARTL, V.; JURÁNEK, R.; HEROUT, A. Vehicle Re-Identification and Multi-Camera Tracking in Challenging City-Scale Environment. In 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. Long Beach: IEEE Computer Society, 2019.
p. 150-158. ISSN: 2160-7516. Detail
2018
- SOCHOR, J.; ŠPAŇHEL, J.; JURÁNEK, R.; DOBEŠ, P.; HEROUT, A. Graph@FIT Submission to the NVIDIA AI City Challenge 2018. In NVIDIA AI City Challenge 2018 (CVPRW). Salt Lake City: IEEE Computer Society, 2018.
p. 77-84. ISBN: 978-1-5386-6100-0. Detail - ŠPAŇHEL, J.; SOCHOR, J.; JURÁNEK, R.; HEROUT, A. Geometric Alignment by Deep Learning for Recognition of Challenging License Plates. In 2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). Lahaina, Maui: IEEE Intelligent Transportation Systems Society, 2018.
p. 3524-3529. ISBN: 978-1-72810-321-1. ISSN: 2153-0017. Detail