Detail publikace

Graph@FIT Submission to the NVIDIA AI City Challenge 2018

SOCHOR, J.; ŠPAŇHEL, J.; JURÁNEK, R.; DOBEŠ, P.; HEROUT, A. Graph@FIT Submission to the NVIDIA AI City Challenge 2018. In NVIDIA AI City Challenge 2018 (CVPRW). Salt Lake City: IEEE Computer Society, 2018. p. 77-84. ISBN: 978-1-5386-6100-0.
Název česky
Graph@FIT příspěvek do NVIDIA AI City Challenge 2018
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
URL
Klíčová slova

vehicle speed measurement, vehicle re-identification, challenge, camera calibration

Abstrakt

V našem příspěvku do NVIDIA AI City Challange se zaměřujeme na měření rychlosti vozidel a re-identifikaci. Pro obě tyto úlohy využíváme kalibrační metodu založenou na extrakci úběžníků scény. Detekujeme a trackujeme vozidla a ke každému vozidlu sestavujeme 3D obalové těleso. Výslednou rychslost vozidel odhadujeme pomocí získané kalibrace a 3D obalového tělesa. Náš přístup k re-identifikaci vozidel je založen na extrakci příznakových vektorů z normalizovaných obrázků vozidel. Dále také využíváme validační sít pro zlepšení výsledků re-identifikace. 

Rok
2018
Strany
77–84
Sborník
NVIDIA AI City Challenge 2018 (CVPRW)
ISBN
978-1-5386-6100-0
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Salt Lake City
DOI
UT WoS
000457636800011
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT155029,
  author="Jakub {Sochor} and Jakub {Špaňhel} and Roman {Juránek} and Petr {Dobeš} and Adam {Herout}",
  title="Graph@FIT Submission to the NVIDIA AI City Challenge 2018",
  booktitle="NVIDIA AI City Challenge 2018 (CVPRW)",
  year="2018",
  pages="77--84",
  publisher="IEEE Computer Society",
  address="Salt Lake City",
  doi="10.1109/CVPRW.2018.00018",
  isbn="978-1-5386-6100-0",
  url="https://ieeexplore.ieee.org/document/8575345"
}
Nahoru