Detail publikace
Visual Analysis of Vehicle Trajectories for Determining Cross-Sectional Load Density
Špaňhel Jakub, Ing., Ph.D. (UPGM)
Sochor Jakub, Ing., Ph.D.
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM)
NOVÁK, J.
Road Safety, Lane Marking, Trajectory Analysis, Computer Vision, Vehicle Tracking
Cílem této práce bylo analyzovat chování řidičů na silnicích třetí třídy s/bez vodorovného dopravního značení. Tyto silnice bývají dopravně méně vytížené a tedy konvenční krátkodobé studie by neposkytly dostatek dat. Pomocí nahrávacího zařízení jsme pořídili dlouhodobý záznam dopravy (týdny) a navrhli systém pro analýzu trajektorií vozidel s použitím počítačového vidění. Posbírali jsme datovou sadu na šesti různých lokacích obsahujících 1 010 hodin záznamu z denní doby. V této datové sadě byly získány trajektorie více jak 12 000 vozidel, které byly analyzovány. Výsledky ukazují, že vybraný způsob zpracování dat je funkční a poskytuje informace, které by bylo obtížné získat jiným způsobem. Po aplikování vodorovného dopravního značení řidiči zpomalili a jezdili více po vnější straně silnice.
@article{BUT159979,
author="JURÁNEK, R. and ŠPAŇHEL, J. and SOCHOR, J. and HEROUT, A. and NOVÁK, J.",
title="Visual Analysis of Vehicle Trajectories for Determining Cross-Sectional Load Density",
journal="Transactions on Transport Sciences - online version",
year="2019",
volume="10",
number="1",
pages="50--57",
doi="10.5507/tots.2019.002",
issn="1802-9876",
url="https://tots.upol.cz/pdfs/tot/2019/01/06.pdf"
}