Detail publikace

Density-Based Vehicle Counting with Unsupervised Scale Selection

DOBEŠ, P.; ŠPAŇHEL, J.; BARTL, V.; JURÁNEK, R.; HEROUT, A. Density-Based Vehicle Counting with Unsupervised Scale Selection. In Digital Image Computing: Techniques and Applications 2020. Melbourne: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020. p. 1-8. ISBN: 978-1-7281-9108-9.
Název česky
Odhad počtu vozidel v obraze pomocí pravděpodobnostní mapy s automatickým výběrem měřítka
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Dobeš Petr, Ing. (UPGM)
Špaňhel Jakub, Ing., Ph.D. (UPGM)
Bartl Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPGM)
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM)
URL
Klíčová slova

Hluboké učení; Odhad hustoty; Počítání objektů; Dopravní dohled; Počítání vozidel

Abstrakt

Významnou překážkou pro úlohy zaměřené na vizuální počítání jsou značné rozdíly v rozměrech objektů, které mají být v obraze spočítány. Rozdílná velikost může být způsobena perspektivním zkreslením, mnohem větší změny velikosti však mohou velmi jednoduše nastat například v případě snímků pořízených dronem v různých výškách nad zemí. Cílem práce je přispět k překonání tohoto problému za použití pouze velmi jednoduchých anotací v podobě teček, a minimální úrovně supervize při trénování. Práce navrhuje modifikaci struktury neuronové sítě Stacked Hourglass, která modelu umožňuje zpracovat více měřítek vstupního obrazu a automaticky z nich vybrat vhodného kandidáta pomocí skóre udávajícího kvalitu. Upravený je také samotný proces trénování tak, že umožňuje učení skóre kvality bez nutnosti přímé supervize, a tudíž není vyžadované žádné další úsilí pro anotaci dat. Prezentovaný přístup je vyhodnocen na třech běžně používaných datasetech: PUCPR+, TRANCOS a CARPK. Dosažené výsledky jsou srovnatelné s jinými současnými metodami, navíc jsou však více robustní vůči výrazným změnám vstupního měřítka.

Rok
2020
Strany
1–8
Sborník
Digital Image Computing: Techniques and Applications 2020
Konference
Digital Image Computing: Techniques and Applications 2020, Melbourne, AU
ISBN
978-1-7281-9108-9
Vydavatel
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo
Melbourne
DOI
10.1109/DICTA51227.2020.9363401
UT WoS
000935148000034
EID Scopus
2-s2.0-85102639657
BibTeX 
@inproceedings{BUT168491,
  author="Petr {Dobeš} and Jakub {Špaňhel} and Vojtěch {Bartl} and Roman {Juránek} and Adam {Herout}",
  title="Density-Based Vehicle Counting with Unsupervised Scale Selection",
  booktitle="Digital Image Computing: Techniques and Applications 2020",
  year="2020",
  pages="1--8",
  publisher="Institute of Electrical and Electronics Engineers",
  address="Melbourne",
  doi="10.1109/DICTA51227.2020.9363401",
  isbn="978-1-7281-9108-9",
  url="http://www.dicta2020.org/wp-content/uploads/2020/09/22_CameraReady.pdf"
}
Nahoru