Detail projektu
AI-augmented automation for efficient DevOps, a model-based framework for continuous development At RunTime in cyber-physical systems
Období řešení: 1. 4. 2021 – 31. 3. 2024
Typ projektu: grant
Kód: 8A21015, 101007350
Agentura: Evropská unie
Program: Horizon 2020
Softwarové inženýrství, operační systémy, počítačové jazyky, umělá inteligence, inteligentní systémy
Projekt se zaměřuje na vývoj modelového rámce pro podporu týmů během automatizovaného nepřetržitého vývoje CPS pomocí integrovaných řešení rozšířených o AI. Celková infrastruktura AIDOaRT bude fungovat s existujícími zdroji dat, včetně tradičního monitorování IT, spolu se softwarovými modely a měřeními. Infrastruktura je určena k provozu v procesu DevOps, kombinujícím vývoj softwaru a operace informačních technologií (IT). Technologické inovace AI musí navíc zajistit, aby systémy byly navrženy odpovědně a přispěly k důvěře v jejich chování.
Hájková Gabriela, Mgr. (DFIT)
Homoliak Ivan, Ing., Ph.D. (UITS)
Juříček Zdeněk (DFIT-taj.)
Kocman Radim, Ing., Ph.D. (CVT)
Kolář Martin, M.Sc., Ph.D. et Ph.D.
Kula Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Matýšek Michal, Ing. (UPGM)
Musil Petr, Ing., Ph.D. (UPGM)
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
2024
- CHLUBNA, T.; MILET, T.; ZEMČÍK, P. Automatic 3D-Display-Friendly Scene Extraction from Video Sequences and Optimal Focusing Distance Identification. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2024, vol. 83, no. 7,
p. 1-29. ISSN: 1573-7721. Detail - CHLUBNA, T.; MILET, T.; ZEMČÍK, P. How Capturing Camera Trajectory Distortion Affects User Experience on Looking Glass 3D Display. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2024, vol. 2024, no. 83,
p. 20265-20287. ISSN: 1573-7721. Detail - CHLUBNA, T.; MILET, T.; ZEMČÍK, P. Lightweight All-Focused Light Field Rendering. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2024, vol. 244, no. 7,
p. 7-8. ISSN: 1077-3142. Detail - CHLUBNA, T.; ZEMČÍK, P.; MILET, T. Efficient Random-Access GPU Video Decoding for Light-Field Rendering. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2024, vol. 2024, no. 102,
p. 1-14. ISSN: 1047-3203. Detail
2023
- APAROVICH, M.; KESIRAJU, S.; DUFKOVÁ, A.; SMRŽ, P. FIT BUT at SemEval-2023 Task 12: Sentiment Without Borders - Multilingual Domain Adaptation for Low-Resource Sentiment Classification. In Proceedings of the The 17th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2023). Toronto (online): Association for Computational Linguistics, 2023.
p. 1518-1524. ISBN: 978-1-959429-99-9. Detail - BAMBUŠEK, D.; MATERNA, Z.; KAPINUS, M.; BERAN, V.; SMRŽ, P. How Do I Get There? Overcoming Reachability Limitations of Constrained Industrial Environments in Augmented Reality Applications. In 2023 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR). Shanghai: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2023.
p. 115-122. ISBN: 979-8-3503-4815-6. Detail - CHLUBNA, T.; MILET, T.; ZEMČÍK, P.; KULA, M. Real-Time Light Field Video Focusing and GPU Accelerated Streaming. Journal of Signal Processing Systems for Signal Image and Video Technology, 2023, vol. 95, no. 6,
p. 703-719. ISSN: 1939-8115. Detail
2021
- ALI, A.; SMRŽ, P. Camera auto-calibration for complex scenes. In SPIE 11605. Rome: SPIE - the international society for optics and photonics, 2021.
p. 1-11. ISBN: 978-1-5106-4041-2. Detail