Detail publikace
Automatic 3D-Display-Friendly Scene Extraction from Video Sequences and Optimal Focusing Distance Identification
Milet Tomáš, Ing., Ph.D. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
3D displej, looking glass, extrakce snímků, analýza videa, optický tok, light
field
Tento článek popisuje metodu pro automatickou detekci scén z video sekvencí
vhodných pro 3D displeje. Ruční výběr takových scén lidským uživatelem by byl
extrémně časově náročný a vyžadoval by dodatečné vyhodnocení výsledku na 3D
displeji. Vstupní videa mohou být záměrně pořízena nebo převzata z jiných zdrojů,
jako jsou filmy. Nejprve se analyzuje vstupní video a odhadne se trajektorie
kamery. Poté je extrahována optimální sekvence snímků, která se řídí definovanými
pravidly na základě optických vlastností displeje. To zajišťuje nejlepší vizuální
kvalitu a pohodlí při sledování. Následující identifikace správné zaostřovací
vzdálenosti je důležitým krokem k vytvoření ostrého výsledku bez artefaktů na 3D
displeji. Jsou navrženy a vyhodnoceny dvě nové a stejně účinné metriky zaostření
pro 3D displeje. Pro korekci nevhodně zachyceného videa jsou navržena další
vylepšení scény. V návrhu jsou porovnány různé přístupy analýzy obrazu z hlediska
kvality a časové náročnosti. Návrh je experimentálně vyhodnocen na nejmodernějším
3D displeji od Looking Glass Factory a je vhodný i pro další vícepohledová
zařízení. Problém optimální detekce scény, který zahrnuje extrakci vstupních
snímků, převzorkování a zaostření, nebyl v žádném předchozím výzkumu řešen.
Jednotlivé fáze metody byly porovnány se stávajícími metodami, ale výsledky
ukazují, že navržené schéma je optimální a nelze jej nahradit jinými existujícími
přístupy.
@article{BUT187829,
author="Tomáš {Chlubna} and Tomáš {Milet} and Pavel {Zemčík}",
title="Automatic 3D-Display-Friendly Scene Extraction from Video Sequences and Optimal Focusing Distance Identification",
journal="MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS",
year="2024",
volume="83",
number="7",
pages="1--29",
doi="10.1007/s11042-024-18573-6",
issn="1573-7721",
url="https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-024-18573-6"
}