Detail publikace
Testování vícevláknových aplikací pomocí genetických algoritmů
Křena Bohuslav, Ing., Ph.D. (UITS)
Letko Zdeněk, Ing., Ph.D. (CK-SZZ)
Ur Shmuel
Vojnar Tomáš, prof. Ing., Ph.D. (UITS)
Metoda vkládání šumu ovlivňuje plánování vláken za účelem zvýšení počtu legálních proložení těchto vláken během testovacího procesu. Existuje mnoho rozmanitých typů heuristik pro vkládání šumu, často s několika parametry, jejichž nastavení s ohledem na maximální efektivitu šumu je často obtížné. V tomto článku navrhujeme novou aplikaci genetických algoritmů tak, aby hledaly vhodné typy heuristik pro vkládání šumu a jejich parametry s ohledem na daný testovaný software. Tato úloha je definována jako problém nastavení testu a šumu. Následně je diskutována problematika reprezentace instancí tohoto problému, vhodných účelových funkcí a parametrů genetických algoritmů při řešení této úlohy. Navržený přístup je vyhodnocen na několika příkladech. Srovnání ukazuje, že nový přístup poskytuje mnohem lepší výsledky než dosud používaný přístup založený na náhodném nastavování heuristik pro vkládání šumu.
@article{BUT96964,
author="Vendula {Dudka} and Bohuslav {Křena} and Zdeněk {Letko} and Shmuel {Ur} and Tomáš {Vojnar}",
title="Testování vícevláknových aplikací pomocí genetických algoritmů",
journal="Lecture Notes in Computer Science",
year="2012",
volume="2012",
number="7515",
pages="152--167",
issn="0302-9743",
url="http://www.fit.vutbr.cz/~vojnar/Publications/ssbse-12.pdf"
}