Project Details

Řízení peristaltického čerpadla s využitím kombinace neuronových sítí, experimentálních měření a numerických simulací

Project Period: 1. 3. 2022 – 28. 2. 2023

Project Type: grant

Code: FIT/FSI-J-22-7952

Agency: Brno University of Technology

Program: Vnitřní projekty VUT

Type
grant
Abstract

Napodobení fyziologického průtoku je v současnosti velkou výzvou, a to zejména u medicínských metod (např. veno-arteriální extrakorporální membránová oxygenace), kde je funkce srdce zastoupena čerpadlem. Tato pulzující vlna se vyskytuje v mnoha in vitro fantomových studiích, žádná z nich však nehodnotí míru hemolýzy v čerpadle, jelikož to v těchto aplikacích není předmětem zájmu. Cílem projektu je vyvinout peristaltické čerpadlo, které produkuje fyziologickou vlnu a současně tak snižuje míru hemolýzy.

Team members
Kohút Jan, Ing. (DCGM) – research leader
Burša Jiří, prof. Ing., Ph.D. (ÚMTMB OBM)
Habán Vladimír, doc. Ing., Ph.D. (EÚ OFE)
Jagoš Jiří, Ing., Ph.D. (ÚMTMB OBM)
Kohút Jiří, Ing. (EÚ)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (DCGM)
Publications

2022

  • BURDISSO, S.; FAJČÍK, M.; SMRŽ, P.; MOTLÍČEK, P. IDIAPers @ Causal News Corpus 2022: Efficient Causal Relation Identification Through a Prompt-based Few-shot Approach. In Proceedings of the 5th Workshop on Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2022). Abu Dhabi: Association for Computational Linguistics, 2022. p. 61-69. ISBN: 978-1-959429-05-0. Detail
  • FAJČÍK, M.; SMRŽ, P.; MOTLÍČEK, P.; BURDISSO, S. IDIAPers @ Causal News Corpus 2022: Extracting Cause-Effect-Signal Triplets via Pre-trained Autoregressive Language Model. In Proceedings of the 5th Workshop on Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2022). Abu Dhabi: Association for Computational Linguistics, 2022. p. 70-78. ISBN: 978-1-959429-05-0. Detail
Back to top