Detail projektu
Řízení peristaltického čerpadla s využitím kombinace neuronových sítí, experimentálních měření a numerických simulací
Období řešení: 1. 3. 2022 – 28. 2. 2023
Typ projektu: grant
Kód: FIT/FSI-J-22-7952
Agentura: Vysoké učení technické v Brně
Program: Vnitřní projekty VUT
Napodobení fyziologického průtoku je v současnosti velkou výzvou, a to zejména u medicínských metod (např. veno-arteriální extrakorporální membránová oxygenace), kde je funkce srdce zastoupena čerpadlem. Tato pulzující vlna se vyskytuje v mnoha in vitro fantomových studiích, žádná z nich však nehodnotí míru hemolýzy v čerpadle, jelikož to v těchto aplikacích není předmětem zájmu. Cílem projektu je vyvinout peristaltické čerpadlo, které produkuje fyziologickou vlnu a současně tak snižuje míru hemolýzy.
Burša Jiří, prof. Ing., Ph.D. (ÚMTMB OBM)
Habán Vladimír, doc. Ing., Ph.D. (EÚ OFE)
Jagoš Jiří, Ing., Ph.D. (ÚMTMB OBM)
Kohút Jiří, Ing. (EÚ)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM)
2022
- BURDISSO, S.; FAJČÍK, M.; SMRŽ, P.; MOTLÍČEK, P. IDIAPers @ Causal News Corpus 2022: Efficient Causal Relation Identification Through a Prompt-based Few-shot Approach. In Proceedings of the 5th Workshop on Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2022). Abu Dhabi: Association for Computational Linguistics, 2022.
p. 61-69. ISBN: 978-1-959429-05-0. Detail - FAJČÍK, M.; SMRŽ, P.; MOTLÍČEK, P.; BURDISSO, S. IDIAPers @ Causal News Corpus 2022: Extracting Cause-Effect-Signal Triplets via Pre-trained Autoregressive Language Model. In Proceedings of the 5th Workshop on Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2022). Abu Dhabi: Association for Computational Linguistics, 2022.
p. 70-78. ISBN: 978-1-959429-05-0. Detail