Detail publikace
Holistic Recognition of Low Quality License Plates by CNN using Track Annotated Data
Sochor Jakub, Ing., Ph.D.
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM)
Maršík Lukáš, Ing. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
holistic license plate recognition, convolutional neural network, low resolution, low quality
Tato práce je zaměřená na rozpoznávání registračních značek na snímcích s nízkým rozlišením i kvalitou obrazu a prezentuje také metodologii sběru těchto dat. Přístup pro rozpoznání registračních značek je založený na konvolučních neuronových sítích, které zpracovávají snímek holistickým způsobem, tedy bez nutnosti segmentování jednotlivých znaků registrační značky. Vyhodnocení metody na více datasetech ukazuje značnou převahu prezentované metody nad volně dostupnými i komerčními řešeními v oblasti rozpoznávání registračních značek na datech s nízkou kvalitou. Pro usnadnění dalšího výzkumu rozpoznávání značek s nízkou kvalitou je dataset veřejně dostupný.
@inproceedings{BUT144463,
author="Jakub {Špaňhel} and Jakub {Sochor} and Roman {Juránek} and Adam {Herout} and Lukáš {Maršík} and Pavel {Zemčík}",
title="Holistic Recognition of Low Quality License Plates by CNN using Track Annotated Data",
booktitle="International Workshop on Traffic and Street Surveillance for Safety and Security (AVSS 2017)",
year="2017",
pages="1--6",
publisher="IEEE Computer Society",
address="Lecce",
doi="10.1109/AVSS.2017.8078501",
isbn="978-1-5386-2939-0",
url="http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8078501/"
}