Detail publikace
Fully Automatic Horizon Estimation for Surveillance Cameras
horizon estimation, video surveillance, camera calibration, object tracking, trajectories, vanishing points
Článek se zabývá automatickým určením horizontu ve videích z pevných dohledových kamer. Navrhovaný algoritmus je plně automatický ve smyslu že není vyžadován žádný lidský vstup o konkrétní kameře a že pracuje s různými scénami (vnitřní, vnější, dopravní, s chodci, dobytkem, atd.). Algoritmus detekuje pohyblivé objekty, sleduje je v čase, hodnotí jejich geometrické vlastnosti ve vztahu k rozměrům pohyblivého objektu a určuje pozorování se vztahem k pozici horizontu. Shromáždili jsme dataset se záznamy z 47 kamerových streamů obsahující vhodné scény různé povahy. Anotovali jsme v těchto scénách správné horizonty na základě geometrických vlastností scén v obrazech. Spolu s těmito anotacemi jsme shromáždili lidská pozorování/anotace horizontů. Vyhodnotili jsme navržený algoritmus a srovnali s lidskými anotacemi - ukazuje se, že algorithmus dosahuje srovnatelné přesnosti jako lidští anotátoři a překonévá je v obtížných scénách.
@inproceedings{BUT144420,
author="Vojtěch {Bartl} and Adam {Herout}",
title="Fully Automatic Horizon Estimation for Surveillance Cameras",
booktitle="2017 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA)",
year="2017",
pages="23--30",
publisher="Institute of Electrical and Electronics Engineers",
address="Sydney",
doi="10.1109/DICTA.2017.8227437",
isbn="978-1-5386-2839-3",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11369/"
}