Project Details

Akcelerace vybraných evolučních výpočetních technik pro řešení NP úplných úloh kombinatorické optimalizace.

Project Period: 1. 3. 2021 – 28. 2. 2022

Project Type: grant

Code: FIT/FSI-J-21-7435

Agency: Brno University of Technology

Program: Vnitřní projekty VUT

Type
grant
Abstract

Evoluční výpočetní techniky (EVT) patří k efektivním metodám pro řešení úloh kombinatorické optimalizace. Limitujícím faktorem pro jejich využití je vysoká výpočetní náročnost. Cílem předloženého projektu je vytvořit akcelerované implementace pokročilých algoritmů CMA-ES, HC12 a distribuovaných GA s dobrou škálovatelností, které budou testovány na vybraných úlohách kombinatorické optimalizace QAP a SAT. Projekt umožní posunout hranice poznání jak v oblasti akcelerace uvedených EVT, tak v oblasti přístupu řešení vybraných NP úplných úloh.

Team members
Jaroš Marta, Ing., Ph.D. (DCSY) – research leader
Dobrovský Ladislav, Ing., Ph.D. (RG-3-02)
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (DCSY)
Matoušek Radomil, prof. Ing., Ph.D. (UAMT)
Publications

2021

  • JAROŠ, M.; JAROŠ, J. k-Dispatch's Performance Modules for Advanced Workflow Submission. 5th Users' Conference of IT4Innovations. Ostrava: 2021. p. 0-0. Detail
  • JAROŠ, M.; JAROŠ, J. Performance-Cost Optimization of Moldable Scientific Workflows. In Job Scheduling Strategies for Parallel Processing. Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Portland, Oregon USA: Springer International Publishing, 2021. p. 149-167. ISBN: 978-3-030-88223-5. ISSN: 0302-9743. Detail
  • JAROŠ, M.; TREEBY, B.; JAROŠ, J. Adaptive Execution Planning in Biomedical Workflow Management Systems. The Platform for Advanced Scientific Computing (PASC) Conference 2021. Geneva: 2021. p. 0-0. Detail
Back to top