Detail projektu

Java platform for hIgh PErformance and Real-time large scale data management (JUNIPER)

Období řešení: 1. 9. 2013 – 30. 11. 2015

Typ projektu: grant

Agentura: Evropská unie

Program: Sedmý rámcový program Evropského společenství pro výzkum, technologický rozvoj a demonstrace

Název česky
Java platform for hIgh PErformance and Real-time large scale data management (JUNIPER)
Typ
grant
Klíčová slova

Performance guarantees, realtime, Big Data, streaming data, stored data, parallelisation, Java

Abstrakt

Projekt se zabývá technologiemi pro vývoj aplikací pracujícími s rozsáhlými proudy dat v reálném čase. Cílem je použít jazyk Java, resp. vytvořit platformu postavenou na technologiích využívající tento jazyk, a demonstrovat výhody řešení na aplikacích v oblasti "big data" v reálném čase.

Řešitelé
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM) – hlavní řešitel
Dytrych Jaroslav, Ing., Ph.D. (UPGM)
Fučík Otto, doc. Dr. Ing. (UPSY)
Kouřil Jan, Ing.
Musil Petr, Ing., Ph.D. (UPGM)
Otrusina Lubomír, Ing. (UPGM)
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS)
Škoda Petr, RNDr. (VZ KNOT)
Zachariáš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Publikace

2015

  • RYCHLÝ, M.; ŠKODA, P.; SMRŽ, P. Heterogeneity-Aware Scheduler for Stream Processing Frameworks. International Journal of Big Data Intelligence, 2015, vol. 2, no. 2, p. 70-80. ISSN: 2053-1397. Detail

2014

  • RYCHLÝ, M.; ŠKODA, P.; SMRŽ, P. Scheduling Decisions in Stream Processing on Heterogeneous Clusters. In 2014 Eighth International Conference on Complex, Intelligent and Software Intensive Systems. Birmingham: IEEE Computer Society, 2014. p. 614-619. ISBN: 978-1-4799-4325-8. Detail
Nahoru