Detail publikace
Heterogeneity-Aware Scheduler for Stream Processing Frameworks
rozvrhování, posouzení zdrojů, měření výkonnosti, zpracování proudů, Apache Storm, heterogenní clustery, posouzení heterogenity, alokace zdrojů
Tento článek diskutuje problémy a rozhodnutí spojené s plánováním zpracování proudů dat v heterogenních clusterech. Nejprve je popsán současný stav v oblasti zpracování proudů dat v heterogenních clusterech, přičemž článek se zaměřuje především na problematiku alokace zdrojů a jejich plánování. Dále jsou představeny běžná řešení v rámcích pro zpracování proudů dat a na jednoduché aplikaci jsou ukázány nevýhody uvedených řešení při použití v heterogenních prostředích. Nakonec článek představuje vlastní plánovač využívající znalosti heterogenního prostředí pro rámce zpracovávající proudy dat, který je využívá znalosti z návrhové fáze i výsledků měřená výkonu z fáze provozu aplikací pro zpracování proudů dat. Článek ukazuje, že představený plánovač překonává alternativní řešení v plánování nasazení aplikace na heterogenním clusteru a vede k lepšímu využití clusteru.
@article{BUT119792,
author="Marek {Rychlý} and Petr {Škoda} and Pavel {Smrž}",
title="Heterogeneity-Aware Scheduler for Stream Processing Frameworks",
journal="International Journal of Big Data Intelligence",
year="2015",
volume="2",
number="2",
pages="70--80",
doi="10.1504/IJBDI.2015.069090",
issn="2053-1397",
url="http://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=69090"
}