Detail projektu
Vylepšení metod genetické optimalizace pro počítačové inženýrství
Období řešení: 1. 3. 2017 - 28. 2. 2018
Typ projektu: grant
Kód: FIT/FSI-J-17-4294
Agentura: Vysoké učení technické v Brně
Program: Vnitřní projekty VUT
genetické programování, gramatická evoluce, optimalizace, číslicové genetic programming, grammar evolution, optimization, regulators, digital circuits
Cílem projektu je navrhnout pokročilé evoluční algoritmy, které budou použitelné v současných komplexních úlohách počítačového inženýrství. Projekt je rozdělen do dvou etap řešení. V první fázi budou navrženy nové metody evolučního návrhu, které budou založeny na vylepšení běžně používané metody genetického programování a gramatické evoluce. V druhé fázi budou tyto metody využity k návrhu a optimalizaci obvodových prvků jako jsou např. aritmetické obvody a číslicové regulátory. Integračním cílem projektu je propojení pokročilých znalostí genetických optimalizačních technik (FSI) a přístupů genetického programování (FIT).
Matoušek Radomil, doc. Ing., Ph.D. (ÚAI FSI VUT) , spoluřešitel
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT) , spoluřešitel
2018
- MRÁZEK Vojtěch, VAŠÍČEK Zdeněk a HRBÁČEK Radek. Role of circuit representation in evolutionary design of energy-efficient approximate circuits. IET Computers & Digital Techniques, roč. 2018, č. 4, s. 139-149. ISSN 1751-8601. Detail
2017
- MRÁZEK Vojtěch a VAŠÍČEK Zdeněk. Parallel Optimization of Transistor Level Circuits using Cartesian Genetic Programming. In: GECCO Companion '17 Proceedings of the Companion Publication of the 2017 on Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin: Association for Computing Machinery, 2017, s. 1849-1856. ISBN 978-1-4503-4939-0. Detail