Detail publikace
Parallel Optimization of Transistor Level Circuits using Cartesian Genetic Programming
Cílem toho článku je ukázat nový paralelní přístup k evoluční optimalizaci kombinačních obvodů popsaných na úrovni tranzistorů. Evoluční optimalizace je řízena fitness funkcí určenou simulátorem kandidátních obvodů. Byl představen nový diskrétní simulátor, který má dobrý poměr mezi rychlostí a přesností evaluace. Simulátor je založen na událostně řízené simulaci. Mimo to byl použit přesný numerický SPICE simulátor, který validuje výsledky diskrétního simulátoru v průběhu evaluace. Abychom zvýšili rychlost evoluce, byly zavedeny tři nové paralelní přístupy: (i) paralelismus na úrovni vláken, (ii) využívající více uzlů, které mezi sebou komunikují a distribuují nejlepší řešení a (iii) architektura klient-server, která řeší problém omezeného počtu instancí SPICE simulátoru.
@INPROCEEDINGS{FITPUB11377, author = "Vojt\v{e}ch Mr\'{a}zek and Zden\v{e}k Va\v{s}\'{i}\v{c}ek", title = "Parallel Optimization of Transistor Level Circuits using Cartesian Genetic Programming", pages = "1849--1856", booktitle = "GECCO Companion '17 Proceedings of the Companion Publication of the 2017 on Genetic and Evolutionary Computation Conference", year = 2017, location = "Berlin, DE", publisher = "Association for Computing Machinery", ISBN = "978-1-4503-4939-0", doi = "10.1145/3067695.3084212", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11377" }