Detail práce

Verifikace otisků prstů s využitím grafových neuronových sítí

Diplomová práce Student: Pospíšil Ondřej Akademický rok: 2021/2022 Vedoucí: Hradiš Michal, Ing., Ph.D.
Název anglicky
Fingerprint Recognition with Graph Neural Networks
Jazyk práce
český
Abstrakt

Tato diplomová práce řeší verifikaci otisků prstů na základě jejich grafové reprezentace. Navržená metoda využívá grafovou neuronovou síť a kombinatorický solver pro získání přiřazení mezi markanty páru otisků. Přiřazené markanty jsou použity pro zarovnání otisků pomocí odhadnuté transformace algoritmem RANSAC. Zarovnané otisky jsou zpracovány modelem SimGNN. Výsledné skóre podobnosti je pak zkombinováno s metrikami získanými ze zarovnaných otisků prstů. Přínosem této práce je nový stabilní způsob zarovnání otisků pomocí vyřešení problému grafového přiřazení. Navrhovaný způsob verifikace nedosahuje vysoké přesnosti z důvodu přiliš malého počtu atributů markantů a slabé rozlišovací schopnosti použitých metrik.

Klíčová slova

verifikace otisků prstů, grafové neuronové sítě, párování grafů, podobnost grafů

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie a umělá inteligence, specializace Strojové učení
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
21. června 2022
Oponent
Špaňhel Jakub, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.

Otázky u obhajoby
  1. Z jakého důvodu jsou pro verifikaci otisků prstů využívány pouze dva z celkových 14 typů markantů?
  2. V rámci sekce 4.3 píšete o matici, která se využívá pro zarovnání otisků prstů. Jaká je nejmenší možná hodnota počtu přiřazení k, pro určení této transformační matice?
  3. Co to je parametr primalInterval u GM solveru a k čemu přesně slouží?
Komise
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), předseda
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Rozman Jaroslav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Zbořil František V., doc. Ing., CSc. (UITS FIT VUT), člen
Citace
POSPÍŠIL, Ondřej. Verifikace otisků prstů s využitím grafových neuronových sítí. Brno, 2022. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2022-06-21. Vedoucí práce Hradiš Michal. Dostupné z: https://www-dev.fit.vutbr.cz/study/thesis/24974/
BibTeX 
@mastersthesis{FITMT24974,
    author = "Ond\v{r}ej Posp\'{i}\v{s}il",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Verifikace otisk\r{u} prst\r{u} s vyu\v{z}it\'{i}m grafov\'{y}ch neuronov\'{y}ch s\'{i}t\'{i}",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2022,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24974/"
}

Závěrečné práce

Nahoru