Mitigation of DoS Attacks Using Machine Learning

Název česky

Potlačení DoS útoků s využitím strojového učení

Jazyk práce

anglický

Abstrakt

Útoky typu odoprenia služby (DDoS) sú v dnešných počítačových sieťach stále frekventovanejším bezpečnostným incidentom. Táto práca sa zameriava na detekciu týchto útokov a poskytnutie relevantných informácii za účelom ich mitigácie v reálnom čase. Spomínaná funkcionalita je dosiahnutá s využitím techník prúdového dolovania z dát a strojového učenia. Výsledkom práce je sada nástrojov zastrešujúca celý proces strojového učenia - od vlastnej extrakcie príznakov cez predspracovanie dát až po export natrénovaného modelu pripraveného na nasadenie v produkcii. Experimentálne výsledky vyhodnotené na viacerých reálnych a syntetických dátových sadách poukazujú na presnosť systému väčšiu ako 99% s možnosťou spoľahlivej detekcie prebiehajúceho útoku do 4 sekúnd od jeho začiatku.

Klíčová slova

DoS útok, DDoS útok, DDoS detekcia, DDoS mitigácia, strojové učenie, prúdové dolovanie z dát

Ústav

Ústav počítačových systémů FIT VUT v Brně

Studijní program

Informační technologie a umělá inteligence, specializace Kybernetická bezpečnost

Soubory

Stav

obhájeno, hodnocení A

Obhajoba

27. srpna 2021

Oponent

Kekely Lukáš, Ing., Ph.D.

Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "A".

Otázky u obhajoby

Je plánována nebo již proběhla nějaká forma publikace výsledků práce na mezinárodní úrovni?
Komise, například: Máte přehled, které publikace s podobnou problematikou byly již zveřejněny?
Komise, například: Jak byly trénovány vyhodnocovací metody?

Komise

Hanáček Petr, doc. Dr. Ing. (UITS FIT VUT), předseda
Drábek Vladimír, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Grégr Matěj, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen

Citace

GOLDSCHMIDT, Patrik. Mitigation of DoS Attacks Using Machine Learning. Brno, 2021. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2021-08-27. Vedoucí práce Kučera Jan. Dostupné z: https://www-dev.fit.vutbr.cz/study/thesis/23613/

BibTeX

@mastersthesis{FITMT23613,
    author = "Patrik Goldschmidt",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Mitigation of DoS Attacks Using Machine Learning",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2021,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23613/"
}