Detail práce
Hluboké neuronové sítě pro analýzu medicínských obrazových dat
Táto práca ponúka možné riešenie automatickej lokalizácie anatomických landmarkov v 3D dentálnych skenoch. Tieto skeny slúžia k uľahčeniu modelovania zubných koruniek a ortodontických aparátov pomocou špecializovaného softvéru. Predtým však musia byť anotované, aby softvér vedel určiť, kde sa jednotlivé zuby nachádzajú. Anotácia prebieha ručne, čo síce zaručuje presnosť, ale zaberá veľa času. Výsledok tejto práce by mohol spomínaný postup výrazne zjednodušiť aplikovaním hlbokého učenia. Lokalizácia landmarkov bola riešená pomocou konvolučnej neurónovej siete.
hlboké učenie, analýza medicínskych obrazových dát, lokalizácia landmarkov, dentálny sken
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E.
- Jakým způsobem bylo přesně provedeno rozdělení dat na trénovací, validační a testovací sady?
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT23406, author = "Albert Sz{\"{o}}ll{\"{o}}si", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Hlubok\'{e} neuronov\'{e} s\'{i}t\v{e} pro anal\'{y}zu medic\'{i}nsk\'{y}ch obrazov\'{y}ch dat", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2020, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23406/" }