Detail práce

Hluboké neuronové sítě pro analýzu medicínských dat

Bakalářská práce Student: Osvald Martin Akademický rok: 2020/2021 Vedoucí: Španěl Michal, Ing., Ph.D.
Název anglicky
Deep Learning for Medical Image Analysis
Jazyk práce
český
Abstrakt

Cieľom tejto práce je použitie 2D konvolučných neurónových sietí pre segmentáciu a detekciu zubov na 3D modeli čeľusti s využitím viac pohľadovej metódy. Pohľad je vyrendrovaný 2D obrázok 3D modelu. Následne na akýkoľvek 3D model zubov je možné použiť natrénované modely neurónových sietí v PyQt aplikáciach. Pri práci bol vytvorený vlastný anotačný skript na anotáciu zubov ako aj landmarkov. Táto práca rieši problém s dostupnosťou anotovaných 3D datasetov v medicínskom priemysle pomocou automatizácie v generovaní masiek z rôznych pohľadov na 3D modely.

Klíčová slova

Medicínske dáta, Segmentácia zubov, Detekcia Zubov Landmark, Ortodoncia , Viac-pohľadová metóda, 2D konvolučné siete, 3D objektová klasifikáciu,U-Net, Yolo v3, Mask-RCNN, Blender, STL model, Anotačný skript.

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení D
Obhajoba
25. srpna 2021
Oponent
Juránek Roman, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.

Otázky u obhajoby
  1. Z jakého důvodu se nerozlišují spodní a horní čelisti? Zuby přece nejsou přesně stejné.
  2. Proč se pro tvorbu vstupu sítě používá perspektivní kamera? Jaké to má nevýhody? Jaké jsou další možnosti?
  3. Proč je vstupem sítě vždy jen obraz, jaké další vstupy by bylo možné využít?
  4. Dala by se použít pozice zubu k jeho klasifikaci?
  5. Jak přesná je vaše klasifikace?
Komise
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), předseda
Honzík Jan M., prof. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Citace
OSVALD, Martin. Hluboké neuronové sítě pro analýzu medicínských dat. Brno, 2021. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2021-08-25. Vedoucí práce Španěl Michal. Dostupné z: https://www-dev.fit.vutbr.cz/study/thesis/23235/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT23235,
    author = "Martin Osvald",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Hlubok\'{e} neuronov\'{e} s\'{i}t\v{e} pro anal\'{y}zu medic\'{i}nsk\'{y}ch dat",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2021,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23235/"
}

Závěrečné práce

Nahoru