Detail práce

Hluboké neuronové sítě pro analýzu medicínských obrazových dat

Bakalářská práce Student: Bíl Tomáš Akademický rok: 2018/2019 Vedoucí: Španěl Michal, Ing., Ph.D.
Název anglicky
Deep Learning for Medical Image Analysis
Jazyk práce
český
Abstrakt

Cílem této práce je vyvinout konvoluční neuronovou síť, která bude správně klasifikovat vhodnost rentgenových snímků pro účely kefalometrické analýzy. V rámci tohoto zadání byly vytvořeny 4 sítě, které byly natrénovány na datasetu. Jedná se 2 sítě typu VGG, jedna upravená síť UNet a jedna síť Resnet. Dataset byl vygenerován z ct snímků. Nejlepších výsledků dosáhla síť VGG se 4 bloky. Naměřená přesnost na testovacím datasetu je 97%.

Klíčová slova

strojové učení, neuronové sítě, kefalometrie, rozpoznání obrazu

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení C
Obhajoba
11. června 2019
Oponent
Kodym Oldřich, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.

Otázky u obhajoby
  1. K dispozici jste měl kromě synteticky vytvořených dat také reálné kefalometrické snímky. Testoval jste svou metodu také na reálných datech? Předpokládáte, že by dokázala snímky správně vyhodnotit jako validní pro následnou kefalometrickou analýzu?
  2. Do kolika tříd jste klasifikoval obrázky?
Komise
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
BÍL, Tomáš. Hluboké neuronové sítě pro analýzu medicínských obrazových dat. Brno, 2019. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2019-06-11. Vedoucí práce Španěl Michal. Dostupné z: https://www-dev.fit.vutbr.cz/study/thesis/22018/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT22018,
    author = "Tom\'{a}\v{s} B\'{i}l",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Hlubok\'{e} neuronov\'{e} s\'{i}t\v{e} pro anal\'{y}zu medic\'{i}nsk\'{y}ch obrazov\'{y}ch dat",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2019,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22018/"
}

Závěrečné práce

Nahoru