Detail práce

Optimalizace strojového učení pro predikci KPI

Diplomová práce Student: Haris Daniel Akademický rok: 2017/2018 Vedoucí: Bartík Vladimír, Ing., Ph.D.
Název anglicky
Machine Learning Optimization of KPI Prediction
Jazyk práce
český
Abstrakt

Cieľom tejto práce je optimalizácia strojového učenia pre predikciu KPI metrík pre jednu organizáciu. Organizácia predpovedá oneskorenie termínov ukončenia poslednej fázy projektov v procese vývoja pomocou strojového učenia. Práca sa zameriava na analýzu predikčných modelov a stanoví si za cieľ vybrať nové kandidátne modely na predikciu. V rámci práce sme implementovali systém, ktorý automaticky vyberie najlepšie rysy pre učenie. Naučené modely sme vyhodnotili pomocou rôznych výkonnostných metrík a vybrali najlepšie kandidátne modely. Kandidátne modely majú vyššiu presnosť predpovede, čo pre organizáciu znamená, že sa zvýšila dôveryschopnosť predpovede oneskorenia. V závere práce sme navrhli ďalšie vylepšenia, ktoré by mohli zvýšiť presnosť predpovede.

Klíčová slova

vývoj softvéru, KPI, NPI, strojové učenie, predspracovanie, krížová validácia, klasifikácia, predikcia, boosting, support vector machines, neurónové siete, rozhodovací strom, náhodný les, naive bayes, výkonnostné metriky, ROC

Ústav
Studijní program
Informační technologie, obor Informační systémy
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení A
Obhajoba
21. června 2018
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.

Otázky u obhajoby
  1. Mohl byste konkretizovat použité datové zdroje a způsob získání dat z těchto zdrojů po technické stránce?
Komise
Kreslíková Jitka, doc. RNDr., CSc. (UIFS FIT VUT), předseda
Lengál Ondřej, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Smrčka Aleš, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Šeda Miloš, prof. RNDr. Ing., Ph.D. (FSI VUT), člen
Citace
HARIS, Daniel. Optimalizace strojového učení pro predikci KPI. Brno, 2018. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2018-06-21. Vedoucí práce Bartík Vladimír. Dostupné z: https://www-dev.fit.vutbr.cz/study/thesis/21142/
BibTeX
@mastersthesis{FITMT21142,
    author = "Daniel Haris",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Optimalizace strojov\'{e}ho u\v{c}en\'{i} pro predikci KPI",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2018,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/21142/"
}
Nahoru