Detail práce
Rozpoznání registrační značky
Tato práce se zaobírá problematikou detekování, rozpoznávání státních poznávacích značek a následnou implementací pro konkrétní zařízení i.MX 6 Series od společnosti NXP semiconductors s.r.o. S využitím knihovny OpenCV a Tesseractu byl vytvořen vzorový program na detekci a rozpoznání registrační značky, který byl úspěšně zprovozněn na tomto zařízení. Následně byl podroben měření rychlosti běhu na počítači a na daném zařízení. Výsledkem bylo nalezení nejnáročnějších fází programu a dle toho byla navržena další možná vylepšení a rozšíření.
detekce objektů, rozpoznávání registrační značky, optické rozpoznávání znaků, zpracování obrazu, počítačové vidění, OpenCV, Tesseract OCR, defisheye
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
- Jsou dosažené výsledky (rychlosti zpracování, úspěšnosti detekce atd.) dostatečné pro plánované použití aplikace?
- S jakou úspěšností jsou čteny registrační značky?
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Krupková Vlasta, RNDr., CSc. (UMAT FEKT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Strnadel Josef, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT20018, author = "Ond\v{r}ej Mrha\v{c}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Rozpozn\'{a}n\'{i} registra\v{c}n\'{i} zna\v{c}ky", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2017, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/20018/" }