Detail předmětu

Prostředí distribuovaných aplikací

PDI Ak. rok 2022/2023 zimní semestr 5 kreditů

Aktuální akademický rok

Společné charakteristiky distribuovaných prostředí. Principy, algoritmy a systémy distribuovaných výpočtů. Typy distribuovaných prostředí. Návrh a model distribuovaných algoritmů. Distribuované operační a souborové systémy. Cloud Computing. Data-centric computing. Technologie JSP, J2EE, JavaBeans, EJB, RPC, XML-RPC, SOAP, IIOP. Webové služby. Bezpečnost v distribuovaných aplikacích.

Garant předmětu

Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS)

Koordinátor předmětu

Pluskal Jan, Ing., Ph.D. (UIFS)
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS)

Jazyk výuky

česky, anglicky

Zakončení

zkouška (písemná)

Rozsah

  • 26 hod. přednášky
  • 6 hod. pc laboratoře
  • 20 hod. projekty

Bodové hodnocení

  • 55 bodů závěrečná zkouška (písemná část)
  • 15 bodů půlsemestrální test (písemná část)
  • 10 bodů laboratoře
  • 20 bodů projekty

Zajišťuje ústav

Ústav informačních systémů (UIFS)

Přednášející

Hranický Radek, Ing., Ph.D. (UIFS)
Jeřábek Kamil, Ing., Ph.D. (UIFS)
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS)
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS)

Cvičící

Pluskal Jan, Ing., Ph.D. (UIFS)
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS)

Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu

Student porozumí koncepcím a principům distribuovaných prostředí, seznámí se s tvorbou aplikací pro distribuovaná prostředí a zajištěním bezpečnosti v distribuovaných systémech.

  • Student se naučí odborné terminologii v dané oblasti
  • Student se naučí vytvářet malé projekty v oblasti distribuovaných systémů
  • Student se naučí prezentaci a obhajobě výsledků

Cíle předmětu

Porozumět principům a tvorbě aplikací pro distribuovaná prostředí, získat přehled o moderních distribuovaných prostředích, být schopen použít aplikační rozhraní pro různá programová prostředí.

Proč je předmět vyučován

Předmět seznamuje studenta s aktuálními technologiemi distribuovaných systémů, což mu umožní podílet se na vývoji moderních aplikací zpracování velkých dat.

Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti

  • schopnost algoritmizace a programování
  • znalost diskrétní matematiky 
  • základní znalosti počítačových sítí

Technické vybavení

Běžné počítačové vybavení a vývojové nástroje pro zvolený programovací jazyk. K dispozici je také výpočetní mini cluster pro tvorbu a demonostraci projektů. 

Literatura studijní

  • B. Burns: Designing Distributed Systems: Patterns and Paradigms for Scalable, Reliable Services,  O'Reilly Media, 1st edition, 2018.
  • S. Saxena, S. Gupta: Real-Time Big Data Analytics,  Packt Publishing, 2016.

Literatura referenční

  • Kshemkalyani, Singhal: Distributed Computing, Cambridge Press, 2008.

Osnova přednášek

  1. Principy a modely distribuovaných výpočtů
  2. Fyzický a logický čas
  3. Globální stavové a snapshotové algoritmy
  4. Skupinová komunikace
  5. Autentizace v distribuovaných systémech
  6. Grafové a směrovací algoritmy 
  7. Algoritmy voleb koordinátora a vzájemného vyloučení
  8. Virtualizace a cloudové počítání
  9. Programovací model MapReduce a Apache Hadoop
  10. Apache Spark
  11. Apache Flink
  12. Enterprise Service Bus
  13. Distribuované výpočty s BOINC

Osnova počítačových cvičení

  1. Apache Hadoop/Spark 
  2. Windows Azure Applications

Osnova ostatní - projekty, práce

  • Implementace distribuovaného systému ve zvoleném/zadaném prostředí.

Průběžná kontrola studia

  • Půlsemestrální písemná zkouška - 15 bodů
  • Laboratorní cvičení - 10 bodů
  • Hodnocený projekt s obhajobou - 20 bodů
  • Závěrečná písemná zkouška - 55 bodů

Kontrolovaná výuka

  • Bodované laboratorní cvičení, pro které jsou vypsány minimálně dva termíny. Možnost nahrazení pouze v případě objektivních a doložených překážek ve studiu.
  • Půlsemestrální zkouška v rámci přednášky. 
  • Hodnocené projekty s obhajobou ve formě prezentace výsledků. 

Podmínky zápočtu

  • zápočet není udělován/vyžadován

Zařazení předmětu ve studijních plánech

Nahoru