Detail předmětu

Zpracování řečových signálů (v angličtině)

ZREe Ak. rok 2022/2023 letní semestr 5 kreditů

Aktuální akademický rok

Aplikace počítačového zpracování řeči, číslicové zpracování řečových signálů, tvorba a slyšení řeči, úvod do fonetiky, předzpracování a základní parametry, lineárně-prediktivní model, cepstrum, určování základního tónu hlasu, kódování - časová oblast a vokodéry, rozpoznávání - DTW a HMM, syntéza. Software a knihovny pro zpracování řeči.

Garant předmětu

Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)

Jazyk výuky

anglicky

Zakončení

zkouška (kombinovaná)

Rozsah

  • 26 hod. přednášky
  • 26 hod. pc laboratoře

Bodové hodnocení

  • 75 bodů závěrečná zkouška (písemná část)
  • 25 bodů půlsemestrální test (písemná část)

Zajišťuje ústav

Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)

Přednášející

Grézl František, Ing., Ph.D. (UPGM)

Cvičící

Grézl František, Ing., Ph.D. (UPGM)

Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu

Studenti se seznámí se základními charakteristikami řečového signálu v návaznosti na tvorbu a slyšení řeči lidmi. Pochopí základní algoritmy analýzy řeči společné mnohým aplikacím. Získají přehled o aplikacích (rozpoznávání, syntéza, kódování) a o praktických stránkách implementace řečových algoritmů. Budou schopni navrhnout jednoduchý systém pro zpracování řeči (detektor řečové aktivity, rozpoznávač několika izolovaných slov), včetně implementace do aplikačních programů.

Cíle předmětu

Seznámit studenty se základními charakteristikami řečového signálu v návaznosti na tvorbu a slyšení řeči lidmi. Popsat základní algoritmy analýzy řeči společné mnohým aplikacím. Podat přehled aplikací (rozpoznávání, syntéza, kódování) a informovat o praktických stránkách implementace řečových algoritmů.

Osnova přednášek

  • Úvod, aplikace zpracování řeči, relevatní vědní obory, informační obsah.
  • Číslicové zpracování řečových signálů
  • Tvorba a slyšení řeči, základní pojmy z psychoakustiky, aplikace ve zpracování řeči.
  • Úvod do fonetiky, mezinárodní normy pro označování fonémů.
  • Předzpracování a základní parametry. 
  • Lineárně-prediktivní model, spektrum pomocí lineární predikce. Aplikace LP.
  • Cepstrální analýza, Mel-frekvenční cepstrum
  • Určování základního tónu hlasu
  • Kódování řeči.
  • Rozpoznávání řeči, dynamické programování DTW, skryté Markovovy modely HMM
  • Syntéza řeči
  • Software a knihovny pro zpracování řeči.

Osnova počítačových cvičení

  • V laboratořích (kromě poslední) je používán Matlab.
  • Rámce, okna, spektrum, předzpracování.
  • Lineární predikce (LPC).
  • Určování základního tónu.
  • Kódování.
  • Rozpoznávání - Dynamic time Warping (DTW).
  • Rozpoznávání - skryté Markovovy modely (Hidden Markov Model Toolkit - HTK).

Průběžná kontrola studia

  • půlsemestrální test
  • prezentace projektů
  • presentace výsledků na poč. cvičeních

Zařazení předmětu ve studijních plánech

Nahoru