Agentní a multiagentní systémy

• 26 hod. přednášky
• 13 hod. pc laboratoře
• 13 hod. projekty

• 60 bodů závěrečná zkouška (písemná část)
• 20 bodů půlsemestrální test (písemná část)
• 20 bodů projekty

Absolvent předmětu získá znalosti o současných přístupech k vytváření systémů s autonomními inteligentními jednotkami, které jsou schopny řešit úlohy ve vysoce dynamických prostředích. Dále bude mít student znalosti o řešení problémů souvisejících s multiagentními systémy včetně řešení konfliktů a využívání schopností skupinového jednání. Součástí kurzu jsou cvičení, ve kterých studenti získají zkušenosti s implementací inteligentních agentů a multiagentních systémů.
Programování agentních systémů a heterogenních systémů s agenty, vytváření inteligentních systému multiagentními metodami a řešení problémů paralelismu v distribuovaných systémech těmito metodami

Cílem předmětu je seznámit studenty s principy činnosti a s návrhy systémů s agenty - autonomními inteligentními jednotkami a dále se systémy, ve kterých se nachází více takovýchto agentů. Naučit se vytvářet tyto systémy a programovat jednotlivé prvky v nich.

Student získá znalosti jak vytvářet reaktivní a flexibilní, tzn. pohotově a správně reagující inteligentní systémy. Získá  také znalosti realizovat systémy s populacemi agentů, kteří spolu dokáží správně intereagovat. Tyto schopnosti může zúročit v mnoho směrech od webových aplikací služeb, přes autonomní řídící systémy, až po robotické systémy, které budou základem Industry 4, a pro které mají být multiagentní systémy nosnou technologií.

Ke studiu předmětu je zapotřebí mít základní znalosti z oblasti formální logiky, umělé inteligence, modelování systémů a programování.

• Ferber, J.: Multi-Agent Systems, 1999, Adisson-Wesley, UK, ISBN 0-201-36048-9
• Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2
• Wooldridge, M.: Reasoning about Rational Agents, 2000, The MIT Press, Cambridge, MA, ISBN 0-262-23213-8
• Shaheen, F.; Kraus, S.; Wooldridge, M.:Principles of Automated Negotiation. Cambridge University Press, 2014
• Shoham, Y, Leyton-Brown, K.: Multiagent systems, Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations,  Cambridge University Press, 2009
• Shoham, Y, Leyton-Brown, K.: Multiagent systems, Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations,  Cambridge University Press, 2009

1. Úvod do distribuované umělé inteligence, pojem agent, prostředí, rozdělení agentů.
2. Základní reaktivní a deliberativní architektury umělých agentů, situovaný automat, Subsumpční architektura
3. Formální přístup k agentním systémům. Modální logiky, epistemické, temporální, CTL a BDI logiky.
4. Racionální agent, mentální stavy agenta, architektury IRMA, AgentSpeak(L)
5. Agentně orientované programování, systém Agent-0
6. Programování agentů v jazyce JASON 
7. Multiagentní systémy (MAS), obecné principy řešení problémů. Teorie her v MAS.
8. Komunikace v MAS, KQML a ACL jazyky, interakční protokoly.
9. Volby, vyjednávání a argumentace. Algoritmy, protokoly a příklady.
10. FIPA abstraktní architektura agenta. Programování v systému JADE
11. Společné plánování, distribuované a centralizované. 
12. Modelování MAS. Role agenta v systému, nástroje pro návrh agenta KGR, GAIA, Prometheus.
13. Realizace multiagentních systémů pro malá zařízení, mobilní agenti a jejich bezpečnost.

1. Dvě dvičení systému JASON
2. Dvě dvičení systému JADE
3. Dvě dvičení systému JACK

Skupinový projekt - realizace multiagentního systému, skupinové plánování, koordinace, vyjednávání

• Půlsemestrální písemný test
• Skupinový projekt
• Pro získání bodů ze zkoušky je nutné zkoušku vypracovat tak, aby byla hodnocena více body, než je minimální hranice uvedená v informačním systému. V opačném případě bude zkouška hodnocena 0 body.