Detail výsledku

Summary report of project "Speech enhancement front-end for robust automatic speech recognition with large amount of training data" for Year 2017

ŽMOLÍKOVÁ, K. Summary report of project "Speech enhancement front-end for robust automatic speech recognition with large amount of training data" for Year 2017. Brno: NTT Corporation, 2017. 1 p.
Typ
souhrnná výzkumná zpráva
Jazyk
angličtina
Autoři
Žmolíková Kateřina, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Abstrakt

The research report deals with the optimization of speaker-aware multichannel speech extraction with ASR criterion for robust speech recognition. It has the form  of a conference paper.   

Klíčová slova

speech recognition, robustness, DNN, speaker separation

Rok
2017
Strany
1
Vydavatel
NTT Corporation
Místo
Brno
BibTeX 
@misc{BUT146435,
  author="Kateřina {Žmolíková}",
  title="Summary report of project {"}Speech enhancement front-end for robust automatic speech recognition with large amount of training data{"} for Year 2017",
  year="2017",
  pages="1",
  publisher="NTT Corporation",
  address="Brno",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11634/",
  note="Summary research report"
}
Soubory
Projekty
NTT - Parametrizace s obohacováním řeči pro robustní automatické rozpoznávání řeči s velkým objemem trénovacích dat, NTT, zahájení: 2017-10-01, ukončení: 2018-09-30, ukončen
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT (VZ SPEECH)
Pracoviště
Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)
Nahoru