Detail výsledku
Boosted Decision Trees for Behaviour Mining of Concurrent Programs
        ŠIMKOVÁ, H.; LETKO, Z.; KŘENA, B.; VOJNAR, T.; DUDKA, V.; AVROS, R.; UR, S.; VOLKOVICH, Z. Boosted Decision Trees for Behaviour Mining of Concurrent Programs. Proceedings of MEMICS'14. Brno: NOVPRESS s.r.o., 2014. p. 15-27.  ISBN: 978-80-214-5022-6.
    
                Typ
            
        
                článek ve sborníku konference
            
        
                Jazyk
            
        
                anglicky
            
        
            Autoři
            
        
                Šimková Hana, Mgr. Bc., Ph.D., UITS (FIT)
                
Letko Zdeněk, Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Křena Bohuslav, Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Vojnar Tomáš, prof. Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Dudka Vendula, Ing., FIT (FIT)
Avros Renata
Ur Shmuel
Volkovich Zeev
        Letko Zdeněk, Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Křena Bohuslav, Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Vojnar Tomáš, prof. Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Dudka Vendula, Ing., FIT (FIT)
Avros Renata
Ur Shmuel
Volkovich Zeev
                    Abstrakt
            
        Testing of concurrent programs is difficult since the scheduling non-determinism requires one to test a huge number of different thread interleavings. Moreover, a simple repetition of test executions will typically examine similar interleavings only. One popular way how to deal with this
problem is to use the noise injection approach, which is, however, parameterized with many parameters whose suitable values are difficult to find. In this paper,
we propose a novel application of classification-based data mining for this purpose. Our approach can identify which test and noise parameters are the most influential for a given program and a given testing goal and which values (or
ranges of values) of these parameters are suitable for meeting this goal. We present experiments that show that our approach can indeed fully automatically
improve noise-based testing of particular programs with a~particular testing goal. At the same time, we use it to obtain new general insights into noise-based testing as well.
            
                Klíčová slova
            
        Testing, noise injection, classification, AdaBoost, multi-threaded programs
                Rok
            
            
                    2014
                    
                
            
                    Strany
                
            
                        15–27
                
            
                        Sborník
                
            
                    Proceedings of MEMICS'14
                
            
                    Konference
                
            
                    MEMICS'14 -- 9th Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science
                
            
                    ISBN
                
            
                    978-80-214-5022-6
                
            
                    Vydavatel
                
            
                    NOVPRESS s.r.o.
                
            
                    Místo
                
            
                    Brno
                
            
                    BibTeX
                
            @inproceedings{BUT111631,
  author="Hana {Šimková} and Zdeněk {Letko} and Bohuslav {Křena} and Tomáš {Vojnar} and Vendula {Dudka} and Renata {Avros} and Shmuel {Ur} and Zeev {Volkovich}",
  title="Boosted Decision Trees for Behaviour Mining of Concurrent Programs",
  booktitle="Proceedings of MEMICS'14",
  year="2014",
  pages="15--27",
  publisher="NOVPRESS s.r.o.",
  address="Brno",
  isbn="978-80-214-5022-6"
}
                
                Projekty
            
        
        
            
        
    
    
        Inteligentní testování a analýza paralelních programů, MŠMT, KONTAKT II (2011-2017), LH13265, zahájení: 2013-04-01, ukončení: 2015-03-31, ukončen
                
Podpora tvorby excelentních týmů mezioborového výzkumu na VUT, EU, OP VK - Oblast podpory 2.3 - Lidské zdroje ve VaV, EE2.3.30.0005, zahájení: 2012-07-01, ukončení: 2015-06-30, ukončen
Spolehlivost a bezpečnost v IT, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-14-2486, zahájení: 2014-01-01, ukončení: 2016-12-31, ukončen
Verifikace a optimalizace počítačových systémů, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-12-1, zahájení: 2012-01-01, ukončení: 2014-12-31, ukončen
        Podpora tvorby excelentních týmů mezioborového výzkumu na VUT, EU, OP VK - Oblast podpory 2.3 - Lidské zdroje ve VaV, EE2.3.30.0005, zahájení: 2012-07-01, ukončení: 2015-06-30, ukončen
Spolehlivost a bezpečnost v IT, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-14-2486, zahájení: 2014-01-01, ukončení: 2016-12-31, ukončen
Verifikace a optimalizace počítačových systémů, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-12-1, zahájení: 2012-01-01, ukončení: 2014-12-31, ukončen
                Výzkumné skupiny
            
        
                Pracoviště
            
        
                Ústav inteligentních systémů 
                (UITS)