Detail publikace

Fast Linear Algebra on GPU

POLOK, L.; SMRŽ, P. Fast Linear Algebra on GPU. IEEE conference proceedings. Liverpool: IEEE Computer Society, 2012. p. 1-6. ISBN: 978-0-7695-4749-7.
Název česky
Rychlá lineární algebra na GPU
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Polok Lukáš, Ing., Ph.D.
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM)
Klíčová slova

GPU; parallel reduction; linear algebra; BLAS; OpenCL; CUDA

Abstrakt

GPU jsou úspěšně využívané k akceleraci mnoha matematických funkcí a knihoven. Běžnou limitací těchto knihoven je minimální velikost problému, nutná k dosažení podstatného zrychlení, v porovnání s CPU ekvivalentem. Toto kritérium může pro mnoho aplikací znamenat nemožnost jejich implementace na GPU. Je však možné jej obejít pomocí slučování operací do dávek tak, aby GPU mělo dostatek dat k efektivnímu zpracování. V této publikaci navrhujeme rychlou OpenCL implementaci dvou základních vektorových funkcí - redukci a násobení skalárem. Rychlost implementace byla změřena na dvou dnes nejpoužívanějších typech GPU (Tesla a Fermi). V porovnání s dnešním de-facto standardem, knihovnou CUBLAS, je naše implementace výrazně rychlejší.

Rok
2012
Strany
1–6
Sborník
IEEE conference proceedings
ISBN
978-0-7695-4749-7
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Liverpool
BibTeX 
@inproceedings{BUT96982,
  author="Lukáš {Polok} and Pavel {Smrž}",
  title="Fast Linear Algebra on GPU",
  booktitle="IEEE conference proceedings",
  year="2012",
  pages="1--6",
  publisher="IEEE Computer Society",
  address="Liverpool",
  isbn="978-0-7695-4749-7",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10039/"
}
Nahoru