Detail publikace

Acceleration of Evolutionary Image Filter Design Using Coevolution in Cartesian GP

DRAHOŠOVÁ, M.; SEKANINA, L. Acceleration of Evolutionary Image Filter Design Using Coevolution in Cartesian GP. Lecture Notes in Computer Science, 2012, vol. 2012, no. 7491, p. 163-172. ISSN: 0302-9743.
Název česky
Akcelerace evolučního návrhu obrazových filtrů s použitím koevoluce v kartézském GP
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Drahošová Michaela, Ing., Ph.D. (UPSY)
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
URL
Klíčová slova

Cartesian genetic programming, coevolution, fitness modeling, image filter design.

Abstrakt

Tento článek se zabývá akcelerací v úloze evolučního návrhu obrazových filtrů s použitím koevoluce kandidátních filtrů a podmnožin trénovacích vektorů. V této úloze jsou pro kartézské genetické programování implementovány a porovnány dva koevoluční přístupy. Bylo experimentálně ukázáno, že pouze 15-20 % z původních trénovacích vektorů je dostačujících pro nalezení obrazového filtru poskytujícího stejnou kvalitu filtrování nejlepší filtr nalezený pomocí standardního CGP, který používá celou trénovací množinu. Medián času potřebného k evolučnímu návrhu obrazových filtrů se pomocí koevoluce oproti standardnímu CGP podařilo 2.99 krát snížit.

Rok
2012
Strany
163–172
Časopis
Lecture Notes in Computer Science, roč. 2012, č. 7491, ISSN 0302-9743
Kniha
The 12th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature
ISBN
978-3-642-32936-4
Vydavatel
Springer Verlag
Místo
Berlin
DOI
10.1007/978-3-642-32937-1_17
BibTeX 
@article{BUT96949,
  author="Michaela {Drahošová} and Lukáš {Sekanina}",
  title="Acceleration of Evolutionary Image Filter Design Using Coevolution in Cartesian GP",
  journal="Lecture Notes in Computer Science",
  year="2012",
  volume="2012",
  number="7491",
  pages="163--172",
  doi="10.1007/978-3-642-32937-1\{_}17",
  issn="0302-9743",
  url="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-32937-1_17"
}
Nahoru