Detail publikace
Evolutionary approach to calibration of cellular automaton based traffic simulation model
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
Fučík Otto, doc. Dr. Ing. (UPSY)
Simulace a modelování, statistické modelování, simulace rozsáhlých dopravných sítí
Mikroskopické dopravní simulační modely se v oblasti dopravního inženýrství staly s nárůstem výkonu počítačů v poslední době velice populární. Pro dosažení vysoké přesnosti a důvěryhodnosti simulací musí být vždy před samotným nasazením vykonána kalibrace a validace takového modelu. V příspěvku je prezentována efektivní kalibrační metoda pro mikroskopický simulační model. Model je založen na celulárním automatu, co mimo jiné umožňuje velice rychlé a rozsáhlé simulace. Pro jeho kalibraci je využit genetický algoritmus, za pomocí kterého je možné optimalizovat různé parametry mnohem lépe než dopravní inženýr. Navíc je možné model pře-kalibrovat na reálné data ze standardních monitorovacích technologií (jako například indukční smyčky v našem případě). Je ukázáno, že preciznost simulací může byt zvýšena až o 20 %.
@inproceedings{BUT96934,
author="Pavol {Korček} and Lukáš {Sekanina} and Otto {Fučík}",
title="Evolutionary approach to calibration of cellular automaton based traffic simulation model",
booktitle="Proceedings of the 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems",
year="2012",
pages="122--129",
publisher="IEEE Intelligent Transportation Systems Society",
address="Anchorage",
doi="10.1109/ITSC.2012.6338759",
isbn="978-1-4673-3062-6",
url="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6338759"
}