Detail publikace
Feature Point Detection under Extreme Lighting Conditions
Chalmers Alan, prof., Dr.
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
detekce klíčových bodů, detekce zájmových bodů, detekce rohových bodů, Harrisův detektor, Shi-tomasi detektor, FAST detektor, Fast Hessian detektor, SURF, obrazy s vysokým dynamickým rozsahem, HDR, Wallisův filtr
Tento článek vyhodnocuje vhodnost obrazů s vysokým dynamickým rozsahem po tónování pro detekci klíčových bodů za extrémních světelných podmínek. Tyto podmínky jsou extrémní vzhledem k dynamickému rozsahu osvětlení v použitých testovacích scénách. Použitý dynamický rozsah nemůže být zachycen do standardních obrazů s nízkým dynamickým rozsahem beze ztráty informace. V experimentech byly použity čtyři široce používané detektory klíčových bodů: Harrisův detektor, Shi-Tomasi detektor, FAST detektor a Fast Hessian detektor. V článku je vyhodnocena míra opakovatelnosti detekce pro různé obrazové formáty při změnách úhlu pohledu kamery, vzdálenosti kamery a světelných podmínek. Výsledky experimentů ukazují, které obrazové formáty poskytují nejlepší výsledky a jaké jsou nejlepší scénáře pro jejich použití. Data použitá v experimentech jsou k dispozici ke stažení (http://www.fit.vutbr.cz/~ipribyl/FPinHDR/).
@inproceedings{BUT91477,
author="Bronislav {Přibyl} and Alan {Chalmers} and Pavel {Zemčík}",
title="Feature Point Detection under Extreme Lighting Conditions",
booktitle="Spring Conference on Computer Graphics",
year="2012",
pages="156--163",
publisher="Comenius University in Bratislava",
address="Smolenice",
doi="10.1145/2448531.2448550",
isbn="978-80-223-3211-8",
url="http://doi.acm.org/10.1145/2448531.2448550"
}