Detail publikace

Research of Imgae Features for Classification of Wear Debris

MACHALÍK, S.; JURÁNEK, R.; ZEMČÍK, P. Research of Imgae Features for Classification of Wear Debris. Machine Graphics and Vision, 2012, vol. 20, no. 1, p. 479-493. ISSN: 1230-0535.
Název česky
Výzkum obrazových příznaků pro klasifikaci částic opotřebení
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Machalík Stanislav, Ing., Ph.D.
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
a další
Klíčová slova

Wear Debris, Classification, Supervised Machine Learning, SVM, Linear Regression,Features, PCA, HOG, LBP

Abstrakt

Opotřebením zařízení (jako např. motory nebo převodovky) vznikají kovové částice, které mohou být zachyceny v mazivech použitých v těchto zařízeních. Analýzou těchto částic lze detekovat blížící se selhání zařízení. Analýza se provádí klasifikací částic do tříd. Tento článek se zabývá studiem metod pro extrakci příznaků, které mohou být použity pro klasifikaci na základě vizuální podobnosti s použitím strojového učení. Článek studuje devět typů příznaků ve třech metodách strojového učení a porovnává jejich výsledky. Jedním z výstupů článku je veřejná  databáze obrazů částic, která může výužívána v dalších experimentech.

Rok
2012
Strany
479–493
Časopis
Machine Graphics and Vision, roč. 20, č. 1, ISSN 1230-0535
BibTeX 
@article{BUT91470,
  author="Stanislav {Machalík} and Roman {Juránek} and Pavel {Zemčík}",
  title="Research of Imgae Features for Classification of Wear Debris",
  journal="Machine Graphics and Vision",
  year="2012",
  volume="20",
  number="1",
  pages="479--493",
  issn="1230-0535"
}
Nahoru