Detail publikace

Coevolution in Cartesian Genetic Programming

DRAHOŠOVÁ, M.; SEKANINA, L. Coevolution in Cartesian Genetic Programming. Proc. of the 15th European Conference on Genetic Programming. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer Verlag, 2012. p. 182-193. ISBN: 978-3-642-29138-8.
Název česky
Koevoluce v kartézském genetickém programování
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Drahošová Michaela, Ing., Ph.D. (UPSY)
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
URL
Klíčová slova

Cartesian genetic programming, coevolution, fitness modeling, fitness predictors, symbolic regression.

Abstrakt

Kartézské genetické programování (CGP) je odvětvím genetického programování, které se používá v různých aplikacích. Tento článek představuje koevoluci v CGP za účelem akcelerace v úloze symbolické regrese. Prediktory fitness jsou malé podmnožiny trénovací množiny, které jsou vyvíjeny souběžně s CGP programy. Na pěti úlohách symbolické regrese je ukázáno, že doba výpočtu (medián) pomocí koevoluce je 2-5 krát menší než při výpočtu pomocí standardního CGP.

Rok
2012
Strany
182–193
Sborník
Proc. of the 15th European Conference on Genetic Programming
Řada
Lecture Notes in Computer Science
Svazek
7244
ISBN
978-3-642-29138-8
Vydavatel
Springer Verlag
Místo
Heidelberg
DOI
10.1007/978-3-642-29139-5_16
BibTeX 
@inproceedings{BUT91456,
  author="Michaela {Drahošová} and Lukáš {Sekanina}",
  title="Coevolution in Cartesian Genetic Programming",
  booktitle="Proc. of the 15th European Conference on Genetic Programming",
  year="2012",
  series="Lecture Notes in Computer Science",
  volume="7244",
  pages="182--193",
  publisher="Springer Verlag",
  address="Heidelberg",
  doi="10.1007/978-3-642-29139-5\{_}16",
  isbn="978-3-642-29138-8",
  url="http://www.springerlink.com/content/e47453258l284p60/fulltext.pdf"
}
Nahoru