Detail publikace

Measuring Web Page Similarity Based on Textual and Visual Properties

BARTÍK, V. Measuring Web Page Similarity Based on Textual and Visual Properties. In The 11th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 7268. Zakopane: Springer Verlag, 2012. p. 13-21. ISBN: 978-3-642-29349-8. ISSN: 0302-9743.
Název česky
Měření podobnosti webových stránek na základě textových i vizuálních vlastností
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS)
Klíčová slova

Web page similarity, clustering, vector space model, vector distance, term weighting, visual blocks.

Abstrakt

Měření podobnosti webových stránek je důležitou úlohou v oblasti dolování na webu a vyhledávání informací. Tento příspěvek představuje metodu měření podobnosti webových stránek, která uvažuje textové i vizuální vlastnosti stránek. Textové vlastnosti jsou popsány pomocí modifikovaného vektorového modelu. Vizuální vlastnosti jsou získány pomocí segmentace stránky, která rozdělí stránku na vizuální bloky, jejichž vlastnosti jsou uloženy do vektoru vizuálních oblastí. Oba tyto vektory jsou poté využity pro výpočet celkové podobnosti stránek. Metoda je detailně popsána a jsou zde představeny výsledky několika experimentů.

Rok
2012
Strany
13–21
Časopis
Lecture Notes in Computer Science, č. 7268, ISSN 0302-9743
Sborník
The 11th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
Řada
Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 7268
ISBN
978-3-642-29349-8
Vydavatel
Springer Verlag
Místo
Zakopane
UT WoS
000314151300002
BibTeX 
@inproceedings{BUT76500,
  author="Vladimír {Bartík}",
  title="Measuring Web Page Similarity Based on Textual and Visual Properties",
  booktitle="The 11th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing",
  year="2012",
  series="Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 7268",
  journal="Lecture Notes in Computer Science",
  number="7268",
  pages="13--21",
  publisher="Springer Verlag",
  address="Zakopane",
  isbn="978-3-642-29349-8",
  issn="0302-9743",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/9850/"
}
Nahoru