Detail publikace

iVector-Based Discriminative Adaptation for Automatic Speech Recognition

KARAFIÁT, M.; BURGET, L.; MATĚJKA, P.; GLEMBEK, O.; ČERNOCKÝ, J. iVector-Based Discriminative Adaptation for Automatic Speech Recognition. Proceedings of ASRU 2011. Hilton Waikoloa Village, Big Island, Hawaii: IEEE Signal Processing Society, 2011. p. 152-157. ISBN: 978-1-4673-0366-8.
Název česky
Diskriminativní adaptace pro automatické rozpoznávání řeči založená na i-vektorech
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
URL
Klíčová slova

Automatic speech recognition, I-vector, Discriminative adaptation

Abstrakt

I-vektor je nízkodimensionální representace o mluvčím a akustickém prostředí. Region dependent lineární transformace (RDLT) jsou použity pro zakomponování této informace pro adaptaci. RDLT jsou diskriminativně trénovány s použitím MPE kriteria na velkém množství trenovacích dat. Tato technika byla testována na telefonní řeči (CTS). Byla zjištěna komplemetarita ke standartním adaptačním technikám (CMLLR). Na dobře nalazeném RDLT systému jsme dosáhli 0.8% absolutního zlepšení. 

Rok
2011
Strany
152–157
Sborník
Proceedings of ASRU 2011
ISBN
978-1-4673-0366-8
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
Hilton Waikoloa Village, Big Island, Hawaii
BibTeX
@inproceedings{BUT76442,
  author="Martin {Karafiát} and Lukáš {Burget} and Pavel {Matějka} and Ondřej {Glembek} and Jan {Černocký}",
  title="iVector-Based Discriminative Adaptation for Automatic Speech Recognition",
  booktitle="Proceedings of ASRU 2011",
  year="2011",
  pages="152--157",
  publisher="IEEE Signal Processing Society",
  address="Hilton Waikoloa Village, Big Island, Hawaii",
  isbn="978-1-4673-0366-8",
  url="http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2011/karafiat_asru2011_00152.pdf"
}
Nahoru