Detail publikace
Inspired by Bertillon - Recognition Based on Anatomical Features from 3D Face Scans
MRÁČEK, Š.; BUSCH, C.; DVOŘÁK, R.; DRAHANSKÝ, M. Inspired by Bertillon - Recognition Based on Anatomical Features from 3D Face Scans. In Proceedings of the 3rd International Workshop on Security and Communication Networks. Gjovik: Gjovik University College, 2011. p. 53-58. ISBN: 978-82-91313-67-2.
Název česky
Rozpoznávání obličejů založené na anatomických rysech
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Mráček Štěpán, Ing., Ph.D.
Busch Christoph, Prof. Dr.
Dvořák Radim, Ing., Ph.D.
Drahanský Martin, prof. Ing., Ph.D.
Busch Christoph, Prof. Dr.
Dvořák Radim, Ing., Ph.D.
Drahanský Martin, prof. Ing., Ph.D.
Klíčová slova
Biometry, Anthropometry, Face Recognition, FRGC, 3D Face
Abstrakt
Článek prezentuje plně automatickou metodu pro rozpoznávání 3D snímků obličejů inspirovanou antropometrií, kterou jako první zavedl Alphonse Bertillon. Naše metoda se skládá z několika dílčích kroků. Nejprve jsou nalezeny významné body v obličeji, následně je obličej zarovnán do referenční pozice. Celkem je ze snímku extrahováno 61 různých měření, které tvoří vektor rysů. Ve článku je prezentován obecný způsob, kterým lze ohodnotit jednotlivé prvky vektoru rysů a dosáhnout tak lepších výsledků. V závěru je náš algoritmus porovnán se známými metodami pro rozpoznávání obličejů.
Rok
2011
Strany
53–58
Sborník
Proceedings of the 3rd International Workshop on Security and Communication Networks
ISBN
978-82-91313-67-2
Vydavatel
Gjovik University College
Místo
Gjovik
DOI
UT WoS
000397201800008
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT76406,
author="Štěpán {Mráček} and Christoph {Busch} and Radim {Dvořák} and Martin {Drahanský}",
title="Inspired by Bertillon - Recognition Based on Anatomical Features from 3D Face Scans",
booktitle="Proceedings of the 3rd International Workshop on Security and Communication Networks",
year="2011",
pages="53--58",
publisher="Gjovik University College",
address="Gjovik",
doi="10.1109/IWSCN.2011.6827717",
isbn="978-82-91313-67-2"
}