Detail publikace

Handwritten Digits Recognition Improved by Multiresolution Classifier Fusion

ŠTRBA, M.; HEROUT, A.; HAVEL, J. Handwritten Digits Recognition Improved by Multiresolution Classifier Fusion. Proceedings of IbPRIA 2011, LNCS. Berlin: Springer Verlag, 2011. p. 726-733. ISBN: 978-3-642-21256-7.
Název česky
Rozpoznávání ručně psaných číslic vylepšeno fúzí klasifikátorů v různých rozlišeních
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Štrba Miroslav, Ing.
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM)
Havel Jiří, Ing., Ph.D. (CK-SZZ)
Klíčová slova

Digit Recognition, Classifier Fusion, Multiresolution

Abstrakt

Jeden obvyklý přístup ke konstrukci vysoce přesných klasifikátorů pro rozpoznávání ručně psaných číslic je fúze různých slabších klasifikátorů do jednoho složeného, který (pokud jsou dodržena určitá omezení) překonává všechny jednotlivé klasifikátory složené fúzí. Tento článek studuje možnost fúze klasifikátorů různých druhů (Self-Organizing Maps, Randomized Trees, a AdaBoost se slabými hypotézami MB-LBP) postavených nad trénovacími sadami převzorkovanými do různých rozlišení. Obvyklý postup je vybrat jedno rozlišení vstupních vzorků jako "to ideální" a fúzovat klasifikátory natrénované pro ně, tento článek ukazuje že přesnost klasifikace může být vylepšena fúzí informací z více měřítek.

Rok
2011
Strany
726–733
Sborník
Proceedings of IbPRIA 2011, LNCS
ISBN
978-3-642-21256-7
Vydavatel
Springer Verlag
Místo
Berlin
BibTeX 
@inproceedings{BUT76284,
  author="Miroslav {Štrba} and Adam {Herout} and Jiří {Havel}",
  title="Handwritten Digits Recognition Improved by Multiresolution Classifier Fusion",
  booktitle="Proceedings of IbPRIA 2011, LNCS",
  year="2011",
  pages="726--733",
  publisher="Springer Verlag",
  address="Berlin",
  isbn="978-3-642-21256-7"
}
Nahoru