Detail publikace
Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, habilitační práce
Multikriteriální optimalizační úlohy, úlohy dekompozice a alokace, tradiční optimalizační metody, genetické algoritmy, pravděpodobnostní modely, algoritmus s dvourozměrným rozložením, bayesovské sítě, Bayes-Dirichletova metrika, binární rozhodovací stromy, metriky, bayesovské evoluční algoritmy.
Habilitační práce "Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace" se zabývá návrhem, analýzou a aplikacemi Bayesovských evolučních algoritmů pro řešení většinou NP úplných kombinatorických optimalizačních problémů zejména z oblasti dekompozice a alokace grafových struktur. Bayesovské algoritmy patří k pokročilým evolučním algoritmům využívající grafické pravděpodobnostní modely. Tyto algoritmy odstraňují problémy standardních genetických algoritmů s konvergencí a specifikací řídících parametrů a genetických operátorů.
@misc{BUT67490,
author="Josef {Schwarz}",
title="Bayesovské evoluční algoritmy s aplikacemi v úlohách dekompozice a alokace, habilitační práce",
year="2003",
pages="1--124",
publisher="Fakulta informačních technologií VUT v Brně",
address="Brno",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/7209/",
note="habilitation thesis"
}