Detail publikace
Neural network topologies and bottle neck features in speech recognition
GRÉZL, F.; KARAFIÁT, M.; ČERNOCKÝ, J. Neural network topologies and bottle neck features in speech recognition. Brno: 2007. p. 78-82.
Název česky
Topologie neuronových sítí a bottle-neckové parametry v rozpoznávání řeči
Typ
audiovizuální tvorba
Jazyk
anglicky
Autoři
Grézl František, Ing., Ph.D.
(UPGM)
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. (UPGM)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. (UPGM)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
URL
Klíčová slova
neural networks, topologies, speech recognition, bottle-neck features
Abstrakt
Byly prezentováný různé topologie neuronových sítí pro odhad parametrů pro rozpoznávání řeči. Neuronová sít s bottle-neckem byla zavedena do struktury zvané "rozdelený kontext". Cílem bylo zmenšit velikost výsledné sítě, která slouží pro odhad příznaků. Když jsou bottle-neckové výstupy použity také jako finální výstupy z neuronové sítě, je dosažené i snížení chybovosti rozpoznávače.
Rok
2007
Strany
78–82
Místo
Brno
BibTeX
@misc{BUT63689,
author="František {Grézl} and Martin {Karafiát} and Jan {Černocký}",
title="Neural network topologies and bottle neck features in speech recognition",
year="2007",
pages="78--82",
address="Brno",
note="presentation"
}