Detail publikace

Distance-Based Methods for Association Rules Mining

BARTÍK, V.; ZENDULKA, J. Distance-Based Methods for Association Rules Mining. In Encyclopedia of Data Warehousing and Mining. Volume 2. Hershey, New York: IGI Global, 2008. p. 689-694. ISBN: 978-1-60566-010-3.
Název česky
Metody dolování asociačních pravidel založené na vzdálenosti
Typ
kapitola v knize
Jazyk
anglicky
Autoři
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS)
Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc. (UIFS)
Klíčová slova

association rule, distance-based method, categorical attribute, discretization, quantitative attibute, static and dynamic discretization

Abstrakt

Kapitola se zabývá problematikou dolování asociačních pravidel z relačních dat. V tomto procesu je klíčovým krokem diskretizace kvantitativních atributů. Existující metody pro diskretizaci jsou shrnuty v první části kapitoly. Dále je podrobněji popsána tzv. metoda založená na průměrné vzdálenosti. Hlavní myšlenou této metody je oddělení zpracování kategorických a kvantitativních atributů. Při diskretizaci se využívá nová metrika, tzv. průměrná vzdálenost.

Rok
2008
Strany
689–694
Kniha
Encyclopedia of Data Warehousing and Mining. Volume 2.
Vydání
Second Edition
ISBN
978-1-60566-010-3
Vydavatel
IGI Global
Místo
Hershey, New York
BibTeX 
@inbook{BUT55181,
  author="Vladimír {Bartík} and Jaroslav {Zendulka}",
  title="Distance-Based Methods for Association Rules Mining",
  booktitle="Encyclopedia of Data Warehousing and Mining. Volume 2.",
  year="2008",
  publisher="IGI Global",
  address="Hershey, New York",
  edition="Second Edition",
  pages="689--694",
  isbn="978-1-60566-010-3"
}
Nahoru