Detail publikace
Low-Level Image Features for Real-Time Object Detection
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
Havel Jiří, Ing., Ph.D. (CK-SZZ)
Jošth Radovan, Ing., Ph.D.
Žádník Martin, Ing., Ph.D. (UPSY)
real-time object detection, image features, Local Rank Patterns
Hlavním cílem této kapitoly je poskytnout informace o obrazovém příznaku Local Rank Patterns: jeho pozadí, matematickou definici, vyhodnocení jeho výkonnosti a poznámky o jeho implementaci a použití v detektorech objektů. Kapitola zmiňuje implementace na platformách MMX, SSE, FPGA, GPU a CUDA a přináší jejich experimentální vyhodnocení. Výkonnost obrazového příznaku je vyhodnocena v rámci klasifikátoru založeného na WaldBoost, použitého pro detekci frontálních obličejů a na této úloze je příznak srovnán s obvykle používanými Haarovými vlnkami, s příznkem Local Binary Patterns and dalších nízkoúrovňových příznacích. Příznak Local Rank Patterns se ve vyhodnocení jeví jako obzvláště vhodný pro hardwarovou akceleraci jak přímo v programovatelném nebo fixním hardware, tak také na procesorech podporujících různé druhy SIMD instrukcí. Kapitola ukazuje, že příznak LRP je důležitou alternativou pro konstrukci rychlých detektorů objektů.
@inbook{BUT55167,
author="Adam {Herout} and Pavel {Zemčík} and Michal {Hradiš} and Roman {Juránek} and Jiří {Havel} and Radovan {Jošth} and Martin {Žádník}",
title="Low-Level Image Features for Real-Time Object Detection",
booktitle="Pattern Recognition, Recent Advances",
year="2010",
publisher="IN-TECH Education and Publishing",
address="Vienna",
pages="111--136",
isbn="978-953-7619-90-9"
}