Detail publikace
Real-time object detection on CUDA
Jošth Radovan, Ing., Ph.D.
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
Havel Jiří, Ing., Ph.D. (CK-SZZ)
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
Object detection, Pattern recognition, Acceleration, CUDA, AdaBoost
Cílem výzkumu popisovaného v tomto článku je akcelerovat detekci objektů v obrazech a videosekvencích pomocí grafických procesorů. Zahrnuje algoritmické modifikace a přizpůsobení existujících detektorů, konstrukci efektivních variant implementací a vyhodnocení ve srovnání s efektivními implementacemi na CPU. Tento článek se zaměřuje na detekci pomocí statistických klasifikátorů založených na technice boosting. V článku je popsána implementace a potřebné algoritmické úpravy, následuje experimentální vyhodnocení vytvořeného detektoru objektů a diskuse výsledků. Dosažené řešení je v porovnání s referenční implementací na CPU/SSE cca 6-8 pro videa ve velkém rozlišení na NVIDIA GeForce 98000GTX a Intel Core2 Duo E8200.
@article{BUT50548,
author="Adam {Herout} and Radovan {Jošth} and Roman {Juránek} and Jiří {Havel} and Michal {Hradiš} and Pavel {Zemčík}",
title="Real-time object detection on CUDA",
journal="Journal of Real-Time Image Processing",
year="2011",
volume="2011",
number="3",
pages="159--170",
issn="1861-8200",
url="http://www.springerlink.com/content/n44j1g424487781k/fulltext.pdf"
}