Detail publikace

Mining Association Rules from Relational Data - Average Distance Based Method

BARTÍK, V.; ZENDULKA, J. Mining Association Rules from Relational Data - Average Distance Based Method. Lecture Notes in Computer Science, 2003, vol. 2003, no. 2888, p. 757-766. ISSN: 0302-9743.
Název česky
Mining Association Rules from Relational Data - Average Distance Based Method
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS)
Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc. (UIFS)
Klíčová slova

association rule, frequent itemset, categorical attribute, quantitative attribute

Abstrakt

Článek popisuje novou metodu pro získávání asociačních pravidel z relačních dat, která obsahují kvantitativní i kategorické atributy. Většina metod vytvořených v minulosti je založena na iniciální diskretizaci kvantitativních atributů do hloubky. Tyto přístupy však přinášejí ztrátu informace. Druhým typem metod jsou metody založené na vzdálenosti, které se snaží respektovat sémantiku dat. Základní myšlenkou nové metody nové metody je rozdělení zpracování kategorických a kvantitativních atributů. V prvním kroku nalezne frekventované množiny obsahující pouze hodnoty kategorických atributů a poté zpracuje kvantitativní atributy jeden po druhém. Diskretizace hodnot během zpracování kvantitativních atributů je založená na vzdálenosti. Je zde představena nová metrika průměrná vzdálenost pro tyto účely. Článek obsahuje popis metody a výsledky několika experimentů s reálnými daty.

Rok
2003
Strany
757–766
Časopis
Lecture Notes in Computer Science, roč. 2003, č. 2888, ISSN 0302-9743
BibTeX 
@article{BUT41989,
  author="Vladimír {Bartík} and Jaroslav {Zendulka}",
  title="Mining Association Rules from Relational Data - Average Distance Based Method",
  journal="Lecture Notes in Computer Science",
  year="2003",
  volume="2003",
  number="2888",
  pages="757--766",
  issn="0302-9743"
}
Nahoru