Detail publikace
Algorithmic Evaluation of Trust in Multilevel Model
trust evaluation, multilevel graph, agent reasoning, context trust
Umělí inteligentní agenti jsou autonomní subjekty, které by se měly chovat racionálně na základě jejich vlastního řízení. Měli by mít také nějaké sociální schopnosti, které jim umožní učinit strategické rozhodnutí v jejich multi-agentní komunitě. Jedním z takových rozhodnutí je výběr správného partnera pro spolupráci, o kterém se domníváme, že jeho chování bude spolehlivé a důvěryhodné. Naše práce se zaměřuje do oblasti využití důvěry v multi-agentních systémech, která může významně vylepšit schopnost rozhodovaní agenta a tím i racionalitu jeho chování v rámci agentních nebo multi-agentních systému. Tato práce v krátkosti představí model, který se používá pro reprezentaci důvěry a je založen na hierarchické reprezentaci představ agenta. Ve skutečnosti se jedná o hierarchické uspořádání báze znalostí agenta, na jejíž základě je agent schopen provádět rozhodovaní a argumentaci v rámci svého agentního okolí. Pro tyto účely jsme vyvinuli hierarchický model důvěry v kontextu, který je reprezentován více-úrovňovým grafem, kde každý uzel grafu představuje různé aspekty (kontexty) a hrana grafu představuje vzájemný vztah mezi různými aspekty. Tato reprezentace je vhodná pro modelování důvěry v případě, kdy se zaměříme na více-kontextové prostředí pro modelování důvěry.
@inproceedings{BUT35726,
author="Jan {Samek} and František {Zbořil}",
title="Algorithmic Evaluation of Trust in Multilevel Model",
booktitle="Proceedings of the 7th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation",
year="2010",
series="Vol. 2",
pages="90--95",
publisher="Czech Technical University Publishing House",
address="Praha",
isbn="978-80-01-04589-3"
}