Detail publikace

Using Gradient Descent Optimization for Acoustics Training from Heterogeneous Data

KARAFIÁT, M.; SZŐKE, I.; ČERNOCKÝ, J. Using Gradient Descent Optimization for Acoustics Training from Heterogeneous Data. Proc. Text, Speech and Dialog 2010. Lecture Notes in Computer Science. LNAI 6231. Brno: Springer Verlag, 2010. p. 322-329. ISBN: 978-3-642-15759-2. ISSN: 0302-9743.
Název česky
Využití gradient descent optimalizace pro trénování akustických modelů z heterogenních dat
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. (UPGM)
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
URL
Klíčová slova

speech, acoustic models, heterogeneous data, HLDA system, gradient descent training, robustness

Abstrakt

Článek pojednává o využití gradient descent otimalizace pro trénovaní akustických modelů z heterogenních dat. Zabýváme se využitím heterogenních dat pro trénování akustických modelů. 

Rok
2010
Strany
322–329
Časopis
Lecture Notes in Computer Science, roč. 2010, č. 9, ISSN 0302-9743
Sborník
Proc. Text, Speech and Dialog 2010
Řada
LNAI 6231
ISBN
978-3-642-15759-2
Vydavatel
Springer Verlag
Místo
Brno
BibTeX 
@inproceedings{BUT34926,
  author="Martin {Karafiát} and Igor {Szőke} and Jan {Černocký}",
  title="Using Gradient Descent Optimization for Acoustics Training from Heterogeneous Data",
  booktitle="Proc. Text, Speech and Dialog 2010",
  year="2010",
  series="LNAI 6231",
  journal="Lecture Notes in Computer Science",
  volume="2010",
  number="9",
  pages="322--329",
  publisher="Springer Verlag",
  address="Brno",
  isbn="978-3-642-15759-2",
  issn="0302-9743",
  url="http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2010/karafiat_TSD_2010_322.pdf"
}
Nahoru