Detail publikace
Vector Segmentation of Volumetric Image Data: Tetrahedral Meshing Constrained by Image Edges
Kršek Přemysl, doc. Ing., Ph.D. (UTKO)
Švub Miroslav, Ing.
Štancl Vít, Ing.
CT/MR data, Medical image segmentation, Surface reconstruction, Delaunay triangulation, Variational tetrahedral meshing, Isotropic meshing, Graph-cut segmentation.
Článek popisuje tzv. vektorovou segmentaci objemových dat založenou na 3D Delaunay triangulaci. Originální volumetrická CT/MR dat jsou pokryta sítí tetraedrů pomocí modifikované metody Variantional Meshing (Alliez et al.) a dále adaptována tak, aby stěny tetraedrů vhodně aproximovaly nalezené obrazové hrany. Vnitřní struktura tetraedrů je dále popsána vektorem obrazových příznaků, které se klasifikují do tříd (regionů) s podobnými vlastnostmi. Prezentovány jsou výsledky klasifikace pomocí shlukovací metody EM-GMM a grafovém přístupu, který chápe síť tetraedrů jako neorientovaný graf ohodnocený podobností sousedních prvků.
@inproceedings{BUT34659,
author="Michal {Španěl} and Přemysl {Kršek} and Miroslav {Švub} and Vít {Štancl}",
title="Vector Segmentation of Volumetric Image Data: Tetrahedral Meshing Constrained by Image Edges",
booktitle="Proceedings of the 3rd International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theaory and Applications",
year="2010",
pages="134--138",
publisher="Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication",
address="Setubal",
isbn="978-989-674-026-9"
}