Detail publikace
Video-Based Bicycle Detection in Underground Scenarios
BERAN, V.; HEROUT, A.; ŘEZNÍČEK, I. Video-Based Bicycle Detection in Underground Scenarios. Proceedings of WSCG'09. 17-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision. Plzeň: University of West Bohemia in Pilsen, 2009. p. 1-4. ISBN: 978-80-86943-94-7.
Název česky
Detekce kol ve videu v prostředí metra
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D.
(UPGM)
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM)
Řezníček Ivo, Ing., Ph.D.
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM)
Řezníček Ivo, Ing., Ph.D.
Klíčová slova
video surveillance, object detection, bicycle detection
Abstrakt
Automatické dohledové systémy jsou důležitou oblastí aplikací algoritmů pro detekci objektů ve videu. Takovéto systémy vyžadují od užitých algoritmů specifické vlastnosti. Systém musí být schopen pracovat s daty s nízkým rozlišení a vysokou úrovní šumu. Použité algoritmy musí dále běžet v reálném čase a být dostatečně robustní. Článek prezentuje metody pro detekci kol v prostředí metra. Algoritmus k detekci využívá základní postupy z oblasti zpracování obrazu. Ačkoliv se nejedná o obecně využitelný postup, některé aspekty algoritmu mohou být dobře využitelné i v jiných detektorech. Vlastnosti systému jsou vyhodnoceny a diskutovány na reálných datech.
Rok
2009
Strany
1–4
Sborník
Proceedings of WSCG'09
Řada
17-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision
ISBN
978-80-86943-94-7
Vydavatel
University of West Bohemia in Pilsen
Místo
Plzeň
BibTeX
@inproceedings{BUT33718,
author="Vítězslav {Beran} and Adam {Herout} and Ivo {Řezníček}",
title="Video-Based Bicycle Detection in Underground Scenarios",
booktitle="Proceedings of WSCG'09",
year="2009",
series="17-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision",
pages="1--4",
publisher="University of West Bohemia in Pilsen",
address="Plzeň",
isbn="978-80-86943-94-7",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/8879/"
}