Detail publikace
Implementation of the "Local Rank Differences" Image Feature Using SIMD Instructions of CPU
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Local Rank Differences, LRD, AdaBoost, Object Detection
Použití statistických klsifikátorů, hlavně AdaBoost a jeho modifikací, pro detekci objektů a rozpoznávání vzorů je v součastnosti velmi populární. Na nejnižší úrovní výkonnost těchto klasifikátorů závisí na obrazových příznacích, které používají. Důležité parametry jsou jak informační hodnota příznaku, tak rychlost jejího získání z obrazu. Local Rank Differences jsou obrazové příznaky představující alternativu k běžně používaným Haarovým příznakům. Jsou jednoduše implementovatelné v programovatelných (FPGA) a specializovaných obvodech (ASIC), ale také v grafických procesorech (GPU). A jak ukazuje tento článek, je možné je efektivně implementovat i na běžných procesorech. Článěk pojednává o LRD příznacích a jejich vlastnostech a popisuje experimentální implementaci LRD využívající multimediální instrukce současných procesorů. Článěk uvádí empirická měření výkonnosti a porovnání s dalšími implementacemi.
@inproceedings{BUT32119,
author="Adam {Herout} and Pavel {Zemčík} and Roman {Juránek} and Michal {Hradiš}",
title="Implementation of the {"}Local Rank Differences{"} Image Feature Using SIMD Instructions of CPU",
booktitle="Proceedings of Sixth Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
year="2008",
pages="1--9",
publisher="IEEE Computer Society",
address="Bhubaneswar",
isbn="978-0-7695-3476-3",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/8762/"
}