Detail publikace
GP-GPU Implementation of the "Local Rank Differences" Image Feature
Jošth Radovan, Ing., Ph.D.
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
pattern recognition, adaptive boosting, AdaBoost, WaldBoost, image features, LRD, Local Rank Differences, hardware acceleration
V současné době je v oblasti detekce objektů a rozpoznání vzorů populární použití statistických klasifikátorů, zejména AdaBoost a jeho modifikace. Rychlost výpočtu těchto klasifikátorů značně závisí na nízkoúrovňových obrazových příznacích které využívají: jak na množství informace, které příznak poskytuje, tak na výpočetní náročnosti příznaku. Local Rank Difference je příznak alternativní k hojně používaným haarovým příznakům. Je vhodný pro implementaci v programovatelném (FPGA) nebo specializovaném (ASIC) hardware, ale - jak je ukázáno v tomto článku - má velice dobré vlastnosti i na grafickém hardware (GPU) využitém v režimu obecných výpočtů (GPGPU, zejména CUDA v tomto případě). Clánek diskutuje příznak LRD a jeho vlastnosti, popisuje experimentální implementaci LRD na grafickém hardware s využitím CUDA, prezentuje jeho empiricky změřenou výkonnost ve srovnání s obvykle používanými přístupy. Článek podává některé poznámky k praktickému použití LRD a navrhuje směr budoucího vývoje.
@inproceedings{BUT29556,
author="Adam {Herout} and Radovan {Jošth} and Pavel {Zemčík} and Michal {Hradiš}",
title="GP-GPU Implementation of the {"}Local Rank Differences{"} Image Feature",
booktitle="Proceedings of International Conference on Computer Vision and Graphics 2008",
year="2008",
series="Lecture Notes in Computer Science",
pages="1--11",
publisher="Springer Verlag",
address="Heidelberg",
isbn="978-3-642-02344-6",
url="http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/graph/publi/2008/2008-Herout-ICCVG-LRDonCUDA.pdf"
}